Track and Triggerによる自動的RRS起動システム開発・多施設検証

使用 Track and Trigger 自动 RRS 激活系统开发和多中心验证

• 批准号: 20K09276
• 负责人: 吉田 徹
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: St. Marianna University School of Medicine
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K09276/
• 关键词: Early warning score; modified EWS; EWS情報収集システム; Rapid response system; CCOT; MEWS; EWS算出/表示システム; Modified EWS; RRS自動起動; Track and Trigger; 機械学習; 多施設観察研究

聖マリアンナ医科大学病院にて、2019年9月からNEC電子カルテ、2023年1月から日本光電DashboardによるModified EWS（MEWS）システムの運用とそれに基づいたCCOTおよびRRS運用が行われており、データ集積および解析を継続している。また、このシステムを計16施設に導入して運用を開始し、データ集積を開始した。Track and Triggerによる自動的RRS起動システム開発・多施設検証を目的とする本研究においては、自動的RRS起動を可能とするEWSシステムの開発と多施設への導入を行う事が研究の大きな柱となる。その上で、多施設からのデータを集積し、そのデータの検証によりTrack and Triggerが可能である事を示す事、EWSシステムによるRRS起動が有効であること、さらに、Track and TriggerによるRRS起動が、RRS対象となった患者様の予後改善だけでなく、病院全体の一般病棟入院患者の予後を改善する事を示す事を示すのが目標である。この目標のために研究を進行させているが、今年度については、コロナ禍による遅れの影響はあるものの、EWSシステム（EWS算出/表示システムとEWS情報収集システム）により計14施設から本格的解析用のデータを取得する事ができ、そのデータのクリーニングと解析を開始する事もできた。この解析は、2023年中に学会発表・論文投稿を予定している。特に、EWSシステム（EWS算出/表示システムとEWS情報収集システム）のさらに多くの施設への導入により、より多数のデータを集積し、上記の目的に沿って主解析だけでなく種々の条件による層別解析や、エンドポイントをプライマリーだけでなくセカンダリーを設定する事により解析の種類を増やす事を考慮する。

自2019年9月以来，修改后的EWS（MEWS）系统自2023年1月以来使用NEC电子医疗记录和Nihon Koden仪表板，自2019年9月以来一直在圣玛丽安娜医科大学医院运营，并且数据积累和分析继续进行。该系统也在总共16个设施中引入，并开始运行，并开始了数据积累。在这项旨在使用Track和Trigger自动开发和验证RRS启动系统的研究中，研究的主要支柱是开发和介绍EWS系统，这些系统允许自动RRS启动并将其引入多个设施。目的是从多个中心积累数据并验证数据，证明轨道和触发是可能的，使用EWS系统的RRS激活是有效的，并且使用轨道和触发的RRS激活不仅可以改善受RRS的预后，而且可以改善医院患者在医院的预后。为此目标进行了研究，但是今年，尽管COVID-19大流行造成的延迟影响，EWS系统（EWS计算/显示系统和EWS信息收集系统）允许从14个设施中获取数据进行全尺度分析的数据，并且该数据还可以开始清洁和分析。该分析计划在2023年内提交并提交给学术论文。特别是通过向更多设施介绍EWS系统（EWS计算/显示系统和EWS信息收集系统），我们将考虑增加待积累的数据数量，并根据上述目的进行分析，以及仅根据上述目的进行分析，并仅将主要分析进行分析，以及第二个主要分析，并进行了第二点。

项目成果

退室前 24 時間 Early warning score と RRS・死亡退室との関連

出院前24小时预警评分与RRS/死亡出院的关系

• 发表时间: 2023
• 作者: 吉田 徹;木村哲也;中川正人;伊藤誠;山崎正記;田中拓;谷井梨美;森川大樹;内藤貴基;藤谷茂樹
• 通讯作者: 藤谷茂樹

Early warningscore 算出アプリケーションによるRRSへの取り組み

使用预警分数计算应用程序接近 RRS

• 发表时间: 2022
• 作者: 吉田 徹;谷井梨美;森川大樹;内藤貴基;藤谷茂樹;北野夕佳;田中拓;伊藤誠;橋本悟;木村哲也
• 通讯作者: 木村哲也

当院における入院時軽症～中等症COVID-19患者のEarly warning scoreによる重症化予測

基于我院预警评分预测入院时轻中度症状的COVID-19患者的严重程度

• 发表时间: 2021
• 作者: Maqbool;A.; Jesmin;S.; Shimojo;N.;吉田 徹
• 通讯作者: 吉田 徹

Early warning score 算出アプリケーションによるRRSへの取り組み

使用预警分数计算应用程序接近 RRS

• 发表时间: 2022
• 作者: Tsuchida R;Tanabe Y;Nishizawa D;Ikeda K;Abe H;Inoue R;Kurano M;Yatomi Y;Tamura K;Takano T;Shimizu C;Uchida K;Sumitani M;吉田 徹
• 通讯作者: 吉田 徹

一般病棟におけるEarly warning score自動算出/表示アプリデータと予後との関連

普通病房预警评分自动计算/显示应用数据与预后的关系

• 发表时间: 2022
• 作者: 吉田 徹;谷井梨美;森川大樹;内藤貴基;藤谷茂樹;北野夕佳;田中拓;伊藤誠;橋本悟;木村哲也
• 通讯作者: 木村哲也