Use of digital PET and deep learning for simultaneous quantification of tumor blood flow and metabolism from FDG PET

使用数字 PET 和深度学习同时量化 FDG PET 中的肿瘤血流和代谢

基本信息

  • 批准号:
    20K08015
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A new role of SUVmax on FDG PET-CT as an identifier of the tumor in the era of AI
SUVmax 在 FDG PET-CT 上作为 AI 时代肿瘤识别的新作用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kenji Hirata;Osamu Manabe;Keiichi Magota;Sho Furuya;Tohru Shiga;Kohsuke Kudo
  • 通讯作者:
    Kohsuke Kudo
Effect of radioactivity outside the field of view on image quality of dedicated breast positron emission tomography: preliminary phantom and clinical studies
  • DOI:
    10.1007/s12149-022-01789-7
  • 发表时间:
    2022-10-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Satoh, Yoko;Imai, Masamichi;Onishi, Hiroshi
  • 通讯作者:
    Onishi, Hiroshi
北海道大学病院医療AI研究開発センターのプロジェクトページ
北海道大学医院医疗AI研究开发中心项目页面
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Artificial intelligence for nuclear medicine in oncology
  • DOI:
    10.1007/s12149-021-01693-6
  • 发表时间:
    2022-01-14
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Hirata, Kenji;Sugimori, Hiroyuki;Kudo, Kohsuke
  • 通讯作者:
    Kudo, Kohsuke
How should nuclear medicine specialists collaborate with AI?
核医学专家应如何与人工智能合作?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    湯地義啓;金森正;久保英之;柿本健治郎;藤井伸邦;中島翔吾;中島英;金子宜之;山田幸樹;鈴木正泰;Kenji Hirata
  • 通讯作者:
    Kenji Hirata
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Hirata Kenji其他文献

Combination of FDG-PET and FMISO-PET as a treatment strategy for patients undergoing early-stage NSCLC stereotactic radiotherapy
FDG-PET 和 FMISO-PET 联合作为早期 NSCLC 立体定向放射治疗患者的治疗策略
  • DOI:
    10.1186/s13550-019-0578-6
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Watanabe Shiro;Inoue Tetsuya;Okamoto Shozo;Magota Keiichi;Takayanagi Ayumi;Sakakibara-Konishi Jun;Katoh Norio;Hirata Kenji;Manabe Osamu;Toyonaga Takuya;Kuge Yuji;Shirato Hiroki;Tamaki Nagara;Shiga Tohru
  • 通讯作者:
    Shiga Tohru
水酸化物系ナノ粒子濃厚分散系の構築と利用
浓氢氧化物纳米粒子分散体系的构建及应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Odaira Takumi;Xu Sheng;Hirata Kenji;Xu Xiao;Omori Toshihiro;Ueki Kosuke;Ueda Kyosuke;Narushima Takayuki;Nagasako Makoto;Harjo Stefanus;Kawasaki Takuro;Bodnarova Lucie;Sedlak Petr;Seiner Hanus;Kainuma Ryosuke;徳留 靖明
  • 通讯作者:
    徳留 靖明
Long term outcome of balloon pulmonary angioplasty for chronic thromboembolic pulmonary hypertension
球囊肺血管成形术治疗慢性血栓栓塞性肺动脉高压的长期结果
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Furuya Sho;Manabe Osamu;Ohira Hiroshi;Hirata Kenji;Aikawa Tadao;Naya Masanao;Tsujino Ichizo;Koyanagawa Kazuhiro;Anzai Toshihisa;Oyama-Manabe Noriko;Shiga Tohru;Matsubara H
  • 通讯作者:
    Matsubara H
強化学習のための統計モデルと情報幾何
强化学习的统计模型和信息几何
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takeuchi Satoshi;Shiga Tohru;Hirata Kenji;Taguchi Jun;Magota Keiichi;Ariga Shin;Gouda Tomohiro;Ohhara Yoshihito;Homma Rio;Shimizu Yasushi;Kinoshita Ichiro;Tsuji Yasushi;Homma Akihiro;Iijima Hiroaki;Tamaki Nagara;Dosaka-Akita Hirotoshi;江口 真透;江口真透
  • 通讯作者:
    江口真透
予測のための最大エントロピーと最小ダイバージェンス
用于预测的最大熵和最小散度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takeuchi Satoshi;Shiga Tohru;Hirata Kenji;Taguchi Jun;Magota Keiichi;Ariga Shin;Gouda Tomohiro;Ohhara Yoshihito;Homma Rio;Shimizu Yasushi;Kinoshita Ichiro;Tsuji Yasushi;Homma Akihiro;Iijima Hiroaki;Tamaki Nagara;Dosaka-Akita Hirotoshi;江口 真透
  • 通讯作者:
    江口 真透

Hirata Kenji的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Hirata Kenji', 18)}}的其他基金

Thermodynamic stability and material design of piezoelectric nitride with wurtzite structure
纤锌矿结构氮化物压电材料的热力学稳定性及材料设计
  • 批准号:
    19K15302
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Decentralized Optimal Operation of Large-scale Systems using Pricing Signal
使用定价信号的大型系统的去中心化优化运行
  • 批准号:
    17K06490
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Prediction of treatment response for head-and-neck cancer using IIMU
使用 IIMU 预测头颈癌的治疗反应
  • 批准号:
    16K19798
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Decentralized Decision Making and Optimal Operation of Energy Supply/Demand Networks
能源供需网络的分散决策和优化运行
  • 批准号:
    26420411
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似国自然基金

基于耳蜗音频分布特性的声调语言提取方案对人工耳蜗使用者汉语识别和音乐感知能力影响的研究
  • 批准号:
    81200753
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

IEEE Medical Imaging Conference
IEEE 医学影像会议
  • 批准号:
    10751421
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
Characterizing, optimizing, and harmonizing cancer detection with PET imaging
通过 PET 成像表征、优化和协调癌症检测
  • 批准号:
    10579947
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
Therapeutic Targeting a Non-Hodgkin Lymphoma Driver Using AI
使用人工智能针对非霍奇金淋巴瘤驱动者进行治疗
  • 批准号:
    10585717
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
AI-Enhanced Brain PET Imaging for Alzheimer's Disease
AI 增强型大脑 PET 成像治疗阿尔茨海默病
  • 批准号:
    10670483
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
Characterizing, optimizing, and harmonizing cancer detection with PET imaging
通过 PET 成像表征、优化和协调癌症检测
  • 批准号:
    10363601
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了