非正則な高次元データの標本分布の近似の高精度化とその応用
提高不规则高维数据采样分布近似精度及其应用
基本信息
- 批准号：21K03371
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2021
- 资助国家：日本
- 起止时间：2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
まず高次元データの平均ベクトルの線形仮説についての検定問題の研究について報告する。次元数と標本サイズが共に大きくなる漸近枠組みにおいて平均のL2距離に基づく検定統計量の帰無分布の１次の漸近展開を母集団分布に正規分布を含むような一般化された確率分布を仮定した下で与え、その展開式を用いて検定規準の修正を行った。その結果を昨年度論文にまとめJournal of Statistical Planning and Inferenceに投稿しacceptされた。つぎに正規母集団に対する高次元データの完全独立性の検定に対する研究について報告する。相関係数のL2距離に基づく検定統計量について、帰無仮説が真であ るという仮定の下で次元数と標本サイズが共に大きくなる漸近枠組みにおいて確率分布の漸近展開を1次の項まで導出し、その展開式を用いて検定規準の改良を 行った。この結果を論文にまとめCommunications in Statistics - Theory and Methods - に投稿し、acceptされた。また成果の一部について、9月に北海道大 学で行われた日本数学会2022年度秋季総合分科会にて``High-dimensional asymptotic expansion of the null distribution for testing complete independence of normal random variables''という題目で発表した。
首先报告高维数据均值向量线性假设检验问题的研究。在维数和样本量都增加的渐近框架中，基于平均 L2 距离的检验统计量的零分布的一阶渐近展开被假定为广义概率分布，其中包括正态分布使用下面给出的扩展公式修改了验证标准。结果去年被编成论文，提交给《统计规划与推断杂志》，并被接受。接下来，我们报告测试正常人群高维数据完全独立性的研究。对于基于相关系数的 L2 距离的检验统计量，我们在维数和样本量都增加的渐近框架中推导出概率分布到一阶项的渐近展开，假设：然后，使用展开公式改进验证标准。研究结果被汇编成一篇论文并提交给 Communications in Statistics - Theory andMethods - 并被接受。其中一些结果还在 9 月于北海道大学举行的日本数学会 2022 年秋季全体小组委员会上以“用于测试正态随机变量的完全独立性的零分布的高维渐近展开”的形式发表。主题。
项目成果
期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
高次元非正規MANOVAモデルにおける平均の線形仮説に対する検定統計量のEdgeworth展開
高维非正态多元方差分析模型中均值线性假设的检验统计量的 Edgeworth 展开
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：山田隆行;姫野哲人
- 通讯作者：姫野哲人
High-dimensional asymptotic expansion of the null distribution for testing complete independence of normal random variables
用于测试正态随机变量的完全独立性的零分布的高维渐近展开
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：山田隆行
- 通讯作者：山田隆行
高次元非正規MANOVAモデルにおける平均の線形仮説に対する検定統計量のEdgeworth展開
高维非正态多元方差分析模型中均值线性假设的检验统计量的 Edgeworth 展开
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：山田隆行;姫野哲人
- 通讯作者：姫野哲人
High-dimensional asymptotic expansion of the null distribution for Schott’s test statistic for complete independence of normal random variables
肖特检验统计量的零分布的高维渐近展开，完全独立于正态随机变量
- DOI：10.1080/03610926.2022.2094414
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yamada Takayuki
- 通讯作者：Yamada Takayuki
High-dimensional asymptotic expansion of the null distribution for Schott’s test statistic for complete independence of normal random variables
肖特检验统计量的零分布的高维渐近展开，完全独立于正态随机变量
- DOI：10.1080/03610926.2022.2094414
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yamada Takayuki
- 通讯作者：Yamada Takayuki
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山田 隆行其他文献
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$ 2.66万 - 项目类别：
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