対話エージェントとダッシュボードを活用した自己調整を促すオンライン学習環境の構築

使用对话代理和仪表板构建促进自我监管的在线学习环境

基本信息

批准号：
21K02747
负责人：
高木正則
金额：
$ 2.75万
依托单位：
The University of Electro-Communications (2022)Iwate Prefectural University (2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

2020年度と2021年度に本研究で開発した学習計画作成支援システムを大学の数学基礎科目で利用した結果を分析した．その結果，(1)学習計画の実施を重視した問いかけをするダッシュボードベースの振り返り機能を使うことで，非先延ばし率や学習完了率が向上し，実行可能性の高い学習計画が作成できていたことが示唆された．また，(2)振り返り支援機能に登録された振り返り内容を分析した結果，6割以上の振り返りが計画実施率の改善と目標達成度の改善に関する振り返りであったことが確認された．(3)アンケート結果からは，学習計画の振り返りの際に，学習範囲，計画実施率，学習完了率，学習時間，テストの点数，理解度，振り返り内容等を提示することが有効であることが示唆された．さらに，(4)非先延ばし率，学習完了率，目標達成度，振り返り内容の分析結果から，非先延ばし率と目標達成度の高い学習計画を作成できるようになるためには，振り返りを入力する際のプロンプトとして，確認テストに関する質問や計画通りに学習できた/できなかった原因について深く考えさせる質問を設定すること，また，ダッシュボードと対応づけて振り返りできる機能を提供することが有効であることが示唆された．(5)振り返り内容の分析結果からは，振り返り支援機能のユーザインターフェースと振り返り時の問いかけの内容が変わると，振り返りの質や内容が変化することが明らかになった．また，紙，Googleフォーム，チャットボット，コミュニケーションロボットのそれぞれで振り返りをさせ，振り返りの文字数と内容を比較した．その結果，コミュニケーションロボットを利用した場合，振り返りの文字数が最も多かった．さらに，チャットボットとコミュニケーションロボットを利用した場合，振り返りの根拠や具体的な用語を伴った振り返りが多かった．

我们分析了本研究开发的学习计划创建支持系统在 2020 年和 2021 年大学基础数学科目中的使用结果。结果表明：（1）通过使用基于仪表板的复习功能，提出强调学习计划执行情况的问题，提高了不拖延率和学习完成率，并提出了可行性较高的学习计划；那此外，对(2)审查支持功能中登记的审查内容进行分析后，确认60%以上的审查是关于提高计划实施率和目标实现率的。（3）调查结果表明，在复习学习计划时，提出学习范围、计划执行率、学习完成率、学习时间、考试成绩、理解程度、复习内容等是有效的建议。 (4)根据不拖延率、学习完成率、目标达成程度、反思内容的分析结果，输入反思，以便能够制定不拖延率和目标较高的学习计划设置确认测试和问题的提示，让学生深入思考自己能否按计划学习的原因，并提供与仪表板结合的回顾功能是有效的。有人提出了一些建议。 (5)审阅内容分析结果显示，当审阅支持功能的用户界面和审阅时提出的问题内容发生变化时，审阅的质量和内容也会发生变化。我们还要求参与者在纸上、谷歌表单、聊天机器人和通信机器人上进行评论，并比较他们评论的字符数和内容。结果，当使用通信机器人时，反映的字符数量最多。此外，当使用聊天机器人和通信机器人时，有很多评论，包括评论的依据和具体条款。