Estimating human resource abundance with satellite imagery: When, Where, and Why?

利用卫星图像估算人力资源丰富度：何时、何地以及为何？

基本信息

批准号：
21K01653
负责人：
宇都宮譲
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Nagasaki University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、下記3点について成果を得た。A. 　建物データ計算：Microsoft社およびGoogle社が衛星画像から作成した建物形状データについて、面積を算出し住所を取得した。タイおよびベトナムにおける建物総数は約4,800万件と膨大であるため、本年度は全体の10%を算出対象とした。無料公開される同データには、都道府県や市区町村など官庁統計と突合するために必要な情報がない。本研究はDIVA-GIS（https://www.diva-gis.org/）が提供するシェープファイルを用いて、住所を付加した。付加作業には、統計解析環境R（Ver. 4.3.0）と用いた。B.　別研究にて推定した労働力人口と組み合わせた解析：課題番号18K01799にて推定したタイ都県別労働力人口を、同国都県別建物総面積を用いて推測した。推測には、いわゆるアロメトリー式を用いた。本研究は特に、面積が大きい建物100件から求めた面積を用いた場合、決定係数は0.45程度であった。より小さい建物を含めて総面積を計算すると、決定係数が0.7程度まで上昇する。C.　建物現認調査：建物データにある建物現況を確認するため、現認調査を実施した。対象は、面積順に各都県から20つ抽出した。対象都県はバンコク都、チェンマイ県、ランプーン県、ランパーン県、ウドンタニ県、およびスラタニ県。ベトナムはカントー、ビンロン、ソクチャン、バクリュウ、カマウ各省。調査前に、Google社が提供するGoogle Mapsを利用、建物に関する情報を取得した。結果、以下に示す事実を発見した。第一、大きな建物は必ずしも工場ではない。ホームセンターや集荷場である事例が多く見つかった。第二、建物ではないものが建物として誤認識される事例が散見された。第三、市場を構成する各店舗は小さいが、建物は大きい場合が多い。

今年，我们在以下三个方面取得了成效。 A. 建筑数据计算：微软和谷歌计算根据卫星图像创建的建筑形状数据的面积并获得地址。由于泰国和越南的建筑总数庞大，约为4800万栋，今年我们的目标是总数的10%。这些免费提供的数据不具备与都道府县、市、区、镇、村等政府机构的统计数据进行比较所需的信息。在本研究中，使用 DIVA-GIS (https://www.diva-gis.org/) 提供的 shapefile 添加地址。对于额外的工作，我们使用了统计分析环境 R（版本 4.3.0）。 B. 与另一项研究中估计的劳动力人口相结合的分析：在任务号 18K01799 中估计的泰国各县的劳动力人口是使用该国各县的总建筑面积来估计的。使用所谓的异速生长公式进行估计。特别是在本研究中，当使用从 100 座大型建筑物获得的面积时，确定系数约为 0.45。如果计算总面积时包括较小的建筑物，则决定系数会增加到 0.7 左右。 C. 建筑物检查调查：进行现场检查调查，以确认建筑物数据中显示的建筑物当前状况。每个都道府县按照地区顺序选出了二十个目标。目标省份包括曼谷、清迈、南奔、南邦、乌隆他尼和素叻他尼。越南的省份有芹苴、永隆、朔庄、薄寮和金瓯。在勘察之前，我们使用谷歌提供的谷歌地图来获取该建筑的信息。结果，我们发现了以下事实。首先，大型建筑不一定是工厂。许多病例是在家庭中心和收集点发现的。其次，存在将非建筑物的物体误识别为建筑物的情况。第三，组成市场的商店很小，但建筑物往往很大。