業務改善・業務の効率化を目指した業務量調査・分析の自動化に関する研究

以业务改进和效率为目标的工作量调查与分析自动化研究

• 批准号: 21K10554
• 负责人: 金澤 悦子
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Tohoku Medical and Pharmaceutical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K10554/
• 关键词: 看護業務量調査; データ収集; 可視化; アプリケーション; 看護業務; 診療支援; データベース; 人工知能; 自動記録

看護業務量調査は業務改善や効率化に役立てられているが、臨床現場ではリアルタイムに記録されることはなく、看護・処置の実施時とのタイムラグから業務実態との乖離が生じている。そのため、看護や処置内容を自動収集し結果の可視化を可能にする汎用性の高いアプリケーションを開発することとした。2021年度では無記名自記式質問紙調査を実施し、看護業務量調査の現状把握と調査法改善策のハード・ソフト面からの検討を行ったが、システム利用は自記式記入の業務量調査方法に比べデータ収集や結果の表示・分析・報告のメリットが大きいことが改めて確認された。その結果をふまえ、2022年度では医療現場のスタッフに負担を強いることがなく正確でタイムリーなデータ収集方法や結果の可視化を図るICTを中心とした情報収集を行った。データ収集については、スタッフが患者の容体や看護ケア・処置内容を電子カルテへ入力、あるいは画面上の項目を選択し入力した内容を、OCR-AIを用いて電子カルテ記録およびその画面を自動判読・解析することができ、スタッフが意識せずデータ収集や結果の可視化が可能となるように検討した。現状では電子カルテ画面には膨大なデータが表示されていることから、業務量調査に必要な項目の精査とその項目のみをOCR-AIを用いて抽出するしくみを検討・試作中である。もう1つは、スタッフが意識することなくデータ収集が可能な位置電流検知システムを活用したデータ収集である。このシステムはME機器の利用状況を自動的に集積・分析することを目的に開発されたものである。このシステムはスタッフへのタグ着用により位置情報を利用してデータ収集する方法であるが、データの分析についてはOCR-AIを用いて行うことを検討している。このように、今年度は業務量調査の課題であるデータ収集と結果の可視化についての情報収集・検討・試作を行っている段階である。

护理工作量调查对于提高工作和提高效率很有用，但是在临床环境中并未实时记录它们，并且实际工作状况与护理与治疗之间的时间滞后与护理和程序的实施之间存在差距。因此，我们决定开发一种用途高度的应用程序，该应用程序会自动收集护理和程序，并允许可视化结果。在2021年，进行了一项匿名自我报告问卷调查，以了解当前的护理工作负载调查状态，并考虑措施的硬件和软件方面以改善调查定律，但已再次证实，与自我报道工作负载调查方法相比，在数据收集，显示，分析和报告结果中，系统的使用更大。根据结果​​，在2022年，我们收集了主要关注ICT的信息，该信息旨在提供准确，及时的数据收集方法，并可视化结果，而无需给医务人员带来任何负担。关于数据收集，我们认为员工可以将患者的状况，护理和治疗细节输入电子病历中，或在屏幕上选择和输入项目，并自动使用OCR-AAI自动阅读和分析电子病历和屏幕，从而使员工可以收集数据并不了解结果可视化结果。当前，在电子病历屏幕上显示了大量数据，因此我们目前正在考虑和实验一个系统，以检查工作量调查所需的项目，并仅使用OCR-AI提取这些项目。另一个是使用位置电流检测系统的数据收集，该系统允许员工收集数据而无需意识到数据。开发该系统的目的是自动积累和分析ME设备的使用状态。该系统是一种使用位置信息来收集数据的方法，通过在员工身上佩戴标签，但我们正在考虑使用OCR-AI进行数据分析。这样，今年我们目前正在收集，检查和进行数据收集和可视化结果的原型，这是工作量调查的问题。