乳癌の再発転移予測に向けたMRIと半導体PETのバイオマーカーによる微小環境評価

使用 MRI 和半导体 PET 生物标志物评估微环境来预测乳腺癌的复发和转移

• 批准号: 21K07664
• 负责人: 加藤 扶美
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K07664/
• 关键词: 乳癌; MRI; FDG-PET; テクスチャ解析; 乳癌; MRI; FDG-PET; テクスチャ解析

乳癌はホルモン受容体やHER2の発現や細胞増殖能といったバイオマーカーにより複数のサブタイプに分類され、使用すべき薬剤などの治療戦略や予後が異なる。造影ダイナミック撮像や拡散強調像などを含めたMRIからは腫瘍の形態や血流および機能、FDG PET-CTからは糖代謝といった画像バイオマーカーが非侵襲的に取得できる。MRIの機能画像の代表である拡散強調像のみかけの拡散係数（ADC値）や拡散尖度画像のK値は悪性度の指標の一つとされている。我々の施設では、MRIやFDG PET-CTから得られる血流、機能、代謝などの画像バイオマーカーを用いて乳癌の治療抵抗性や転移・再発、予後などを予測するモデルを確立するため、乳癌患者のMRIやFDG PET-CTの画像データをテキスチャ解析という不均一さなどの人の目では捉えられないような画像の特徴を評価する方法を用いて解析し、乳癌の薬物療法の治療効果、乳癌の再発・転移の有無および予後などの臨床的データと比較し、治療抵抗性や転移・再発リスクに関連するMRIやFDG PET-CT画像の特徴を見いだすために、臨床データの収集および画像解析を進め、検討中である。これまでに乳腺MRIを撮像した乳癌患者の症例リストを作成し、術前療法の有無とその効果、転移・再発の有無といった臨床データおよびMRI画像データを収集し、解析を進めている。MRIの撮像体位とあわせて腹臥位でFDG PET-CTを撮像するためのプロトコール作成を行い、乳癌患者に対して撮像を行った。現在、画像解析を行う準備を進めている。

基于生物标志物，例如激素受体，HER2表达和细胞增殖能力以及使用的药物的治疗策略和预后，将乳腺癌分为多种亚型。可以从MRI中获得诸如肿瘤形态，血流和功能之类的图像生物标志物，包括对比度动态成像和扩散加权图像，并且可以从FDG PET-CT中无创地获得葡萄糖代谢。扩散加权图像的扩散系数（ADC值）代表了MRI的功能图像，而扩散峰度图像的K值则被认为是恶性肿瘤的指标之一。 In order to establish a model for predicting breast cancer treatment resistance, metastasis, recurrence, and prognosis using image biomarkers such as blood flow, function, and metabolism obtained from MRI and FDG PET-CT, we analyze MRI and FDG PET-CT image data in breast cancer patients using a method of assessing image characteristics that cannot be captured by human eyes, such as heterogeneity, such as texture analysis.我们将临床数据与临床数据进行了比较，例如乳腺癌药物治疗的治疗作用，乳腺癌复发和转移的存在或不存在以及预后，目前正在研究临床数据收集和图像分析，以找到MRI和FDG PET-CT的特征，与治疗性以及转移和复发的风险有关。我们创建了一份迄今为止捕获的乳腺癌图像的乳腺癌患者列表，并收集了临床数据和MRI图像数据，包括是否存在术前治疗和有效，无论是否存在转移还是复发，并进行了分析。创建了一项方案，以与MRI成像位置一起在俯卧位置成像FDG PET-CT，并成像乳腺癌患者。目前，我们准备进行图像分析。