Network analyses of sensorimotor transformation by the novel fiber tract 'IPS-FG'
新型纤维束“IPS-FG”对感觉运动转换的网络分析
基本信息
- 批准号:21K06729
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究は、申請者の研究グループが報告した新規の連合線維束「IPS-FG」の構造と機能を解析するものである。連合線維束「IPS-FG」は、感覚野と運動野の中継地である頭頂間溝(IPS,intraparietal sulcus)と、側頭葉の高次の視覚野である紡錘状回(FG,Fusiform gyrus)を結合することから、その機能と考えられる視覚誘導性動作の神経基盤を解明する。具体的な本研究の計画概要は、①「解剖学的構造」(構造的ネットワーク)を明らかにし、それに基づき②「神経機能」(機能的ネットワーク)を解明する。それを踏まえ「IPS-FG」の視覚誘導性動作への関与を検証する。当該年度は、昨年度に引き続き①「解剖学的構造」(構造的ネットワーク)の解析を行った。拡散強調MRI画像による神経束追跡法(Tractography)で「IPS-FG」の神経線維(streamline)を再構成し、頭頂間溝(IPS)と紡錘状回(FG)への投射部位を定量化することで、構造的結合性(Structural connectivity)を明らかにした。加えて、白質解剖によりヒト脳での認証(validation)を行った。更に、②「神経機能」(機能的ネットワーク)として、安静時ネットワーク(Resting state network, RSN)における「IPS-FG」の機能的結合性(Functional connectivity)を解析し、上述した構造的結合性と機能的結合性の相関性を解析した。その結果、著明な関連性は認めず、この解析結果は「IPS-FG」は安静時の機能は乏しいが、視覚誘導性動作に関与する可能性を示唆している。そこで、来年度以降に「IPS-FG」の視覚誘導性動作における役割を解析するため、現在、他研究施設とtask-based fMRIの共同研究を施行する準備を開始している。
本研究分析了申请人研究组报道的新型缔合纤维束“IPS-FG”的结构和功能。关联纤维束“IPS-FG”连接到顶内沟(IPS)和梭状回(FG),顶内沟是感觉和运动区域之间的中继点,梭状回是颞叶中的较高视觉皮层)。 ,我们将阐明其功能和视觉引导运动的神经基础。本研究计划的具体轮廓是:1)阐明“解剖结构”(结构网络),并在此基础上阐明“神经功能”(功能网络)。在此基础上,我们将验证“IPS-FG”在视觉引导运动中的参与。今年继去年之后,我们分析了①“解剖结构”(结构网络)。使用弥散加权MRI图像的神经束追踪方法(纤维束成像)重建“IPS-FG”的神经纤维(流线),并对顶内沟(IPS)和梭状回(FG)的投影部位进行量化,从而揭示结构。连接性。此外,我们还利用白质解剖学在人脑中进行了验证。此外,对于(2)“神经功能”(功能网络),我们分析了“IPS-FG”在静息状态网络(RSN)中的功能连接性,并将其与上述功能连接性的结构相关性进行了比较。连通性进行了分析。结果,没有发现显着的相关性,该分析的结果表明,虽然“IPS-FG”的休息功能较差,但它可能参与视觉引导的运动。因此,我们目前正准备与其他研究机构开展基于任务的fMRI联合研究,以便从明年开始分析“IPS-FG”在视觉引导运动中的作用。
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:實石 達也;菊地 浩;北城 敬子;武藤 透;山口 淳
- 通讯作者:山口 淳
詳細なMRI データから作成した、大脳白質の高精度3Dモデル、再現度とその応用性
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- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:菊地 浩;實石 達也;廣野 誠一郎;山口 淳;岩立 康男
- 通讯作者:岩立 康男
ヒト脳白質解剖と神経画像の解析によるPrecuneusの構造的結合性
基于人脑白质解剖和神经影像分析的楔前叶结构连通性
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:實石達也 山口淳
- 通讯作者:實石達也 山口淳
Precuneusの神経束追跡法と白質解剖による構造的結合性
通过楔前叶神经束追踪方法和白质解剖学进行结构连接
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:山口淳 實石達也
- 通讯作者:山口淳 實石達也
Searching for optimal machine learning model to classify mild cognitive impairment (MCI) subtypes using multimodal MRI data.
- DOI:10.1038/s41598-022-08231-y
- 发表时间:2022-03-11
- 期刊:
- 影响因子:4.6
- 作者:Jitsuishi T;Yamaguchi A
- 通讯作者:Yamaguchi A
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