Aerial Bitterlich's method: Development of the simple forest inventory method using a drone

空中比特利希方法：使用无人机开发简单的森林清查方法

基本信息

批准号：
21K05690
负责人：
井上昭夫
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Kindai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は，針葉樹の人工林を対象として，UAV（ドローン）を用いた実用的な森林調査法を開発することにある。令和４年度には，前年度に考案した「空中ビッターリッヒ法」について，立木位置図上でのシミュレーションを実施した。具体的には，紀伊地方のスギ人工林を対象とし，林齢20年，40年，60年および80年の収穫表に示された値をもとに林分を復元し，ドローンの飛行高度，１林分あたりの写真の撮影地点，定角の大きさを変化させることで，これら３つの条件の最適な組み合わせについて検討した。その結果，最適な組み合わせ条件のもとで空中ビッターリッヒ法を行うことにより，90％以上の場合において，±1.0 m以内の誤差で平均樹高を推定できることがわかった。また，前年度に開発した上層木平均樹高と林分密度から平均胸高直径を推定するためのモデルについて，理論的な検討を行い，（１）モデルによる推定値が樹幹表面積と樹高と胸高直径との積との関係の回帰式に対してロバストであること，（２）林分密度と平均樹高の計測誤差による影響は，相対樹幹表面積と相対幹距とのべき乗式におけるべき指数によって異なるが，あまり大きくないことの２点を明らかにした。さらに，研究開始当初は，ドローンによる森林調査の方法を開発することを目的としていたが，この方法がドローンだけでなく，航空機レーザによる森林調査にも応用できることに気づき，航空機レーザによる森林調査に関する網羅的な文献調査を行った。平均胸高直径の推定モデルに関する成果を論文にまとめ，海外の国際誌に投稿した。

这项研究的目的是使用无人机（无人机）为针叶树的人造森林开发一种实用的森林调查方法。在第四会计年度中，上一年发明的“空中苦涩法则”的模拟是在站立树位置图上实施的。具体来说，对于KII地区雪松林，根据20年的收获表中所示的价值，40、60和1980年的收获表，以及无人机飞行高度。恒定角度的大小，检查了这三个条件的最佳组合。结果，在最佳组合条件下的空中苦质方法可以通过在±1.0 m或更少以下的90％或更高的误差来估计。此外，在模型上进行了理论检查，以估算上一个财政年度在高层树高度和森林密度中估算平均糊状直径，并且（1）模型估计值是树干表面积，树高和胸部高度直径。我应该在亲戚中露出两个点的索引和索引。此外，在研究开始时，目的是开发一种森林调查的无人机方法，但我注意到这种方法不仅可以应用于无人机，还可以应用于飞机激光森林调查，并通过飞机Laser覆盖森林调查我们进行了文献调查。与平均乳房高直径的估计模型有关的结果总结在一份论文中，并发布到国际杂志海外。