Mathematical Modeling to Evaluate Environmental Responsiveness of multiple QTL for flowering time Using Dual-NAM Population

使用双 NAM 群体评估多个 QTL 对开花时间的环境响应性的数学模型

• 批准号: 21K05522
• 负责人: 齊藤 大樹
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Japan International Research Center for Agricultural Sciences
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K05522/
• 关键词: イネ; 出穂期; 環境応答性; 数理モデリング

イネにおいて出穂期は品種の地域適応性を決定し、生産性に寄与する最も重要な農業形質の一つである。本研究は、世界各地域の栽培暦や環境条件に適応する最適な出穂期遺伝子座のハプロタイプセットを選択できるようにするため、複数の遺伝解析集団を複数の試験地において、複数年栽培することによって得られるデータをもとに、出穂期遺伝子の環境応答性(特に日長反応性と温度反応性)を明らかにする数理モデルの構築を目指す。昨年度は、主に石垣市において、7つの遺伝解析集団を2つの作型で試験を行い、得られた結果を用いてQTL解析を実施したところ、それぞれ作型に特異的なQTLsならびに2つの作型に共通するQTLsを同定した。今年度は、石垣に加え、愛知県ならびに岩手県において同様の解析集団を栽培し、これまでに1758系統の出穂データを取得した。加えて、これらの栽培地の環境データ（気温、日射量、降水量等）を取得し、環境応答性に関するパラメーターの設定を行った。

在水稻中，抽穗期是最重要的农业性状之一，决定了水稻品种的区域适应性并有助于提高生产力。本研究旨在在多个试验地点培养多个多年的遗传分析群体，以便根据获得的数据选择适应世界各个地区的栽培历史和环境条件的抽穗时间基因座的最佳单倍型集。 ，我们的目标是构建一个数学模型来阐明抽穗期基因的环境响应性（特别是光周期响应性和温度响应性）。去年，我们以石垣市为中心，对2个种植类型的7个群体进行了遗传分析，并利用所得结果进行了QTL分析，确定了这些类型之间的共同QTL。今年，除了石垣县以外，我们还在爱知县和岩手县培育了类似的分析群体，到目前为止，我们已经获得了1,758个品系的抽穗数据。此外，还获得了这些种植区的环境数据（温度、太阳辐射、降水等），并设置了与环境响应相关的参数。