Investigation on environmental conditions contributing to the generation and development of "senjo-kousuitai" with a large ensemble of high-resolution simulations

通过大量高分辨率模拟来调查有助于“senjo-kousuitai”产生和发展的环境条件

基本信息

批准号：
21K03671
负责人：
廣川康隆
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Japan, Meteorological Research Institute
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

令和2年7月豪雨で熊本県球磨川流域で生じた線状降水帯事例を対象に，水平分解能2km・1000メンバーの大アンサンブルシミュレーションを実行した．そのシミュレーション結果に申請者が開発した線状降水帯の客観的な抽出手法を適用し，発生位置や発生期間，持続時間，降水量の大きさ等の予測と観測とを比較し，クラスター解析を行なった．分類したクラスターごとに環境場を比較し，線状降水帯の発生・発達に寄与する環境場の特徴を解明する解析を進めている．たとえば対流圏下層において東シナ海から大量の高暖湿気が流入することや鉛直シアの存在が，線状降水帯発生に重要な役割を果たしていることが確認できた．あわせて線状降水帯をより適切に抽出するため，台風の中心気圧や相対距離，総降水量等をもとに「台風のアウターバンドや壁雲，地形性降水といった典型的とは言えない線状降水帯事例」は除外する手法を新たに開発した．その手法を，日本気象学会レター誌SOLAに"Improvements of procedures for identifying and classifying heavy rainfall areas of linear-stationary type"の論文として発表した．この手法をシミュレーション結果に適用することで，より効果的にクラスター解析を実行することができ，線状降水帯の発生環境場の特徴の解明につながると考えられる．線状降水帯の最小構成単位である積乱雲に関して，1000メンバーによるアンサンブルシミュレーションを用いて，その予測可能性が何の要素で決定されるかを調査した．その結果，境界層の形成が大きく影響していることが分かった．本調査はアンサンブルにおける非ガウス性を評価することによって行われ，その手法について「統計数理」から論文として出版した．

对1,000名成员进行2公里的1,000名成员进行了大型合奏模拟，对在2020年7月由于大雨而引起的库玛莫托河河盆地的线性降水区案件进行了。持续时间和降水量。我们正在进行一项分析，以比较每个分类集群的环境领域，并阐明有助于线性降水区发生和发展的环境领域的特征。例如，已经证实，从对流层下中国海洋流出的大量高温和湿度，垂直剪切物的存在在线性降水区的发生中起着重要作用。此外，为了更好地提取线性降水区，我们开发了一种新方法，以排除“基于中央压力，相对距离和总降雨量，台风外带，壁云和地形降水等非典型线性降水区案例”。该方法发表在日本气象学会的信索拉（Sola）中，作为“改进识别和分类线性静止类型的大降雨区域的程序”的论文。通过将此方法应用于仿真结果，可以更有效地执行聚类分析，并且认为这将导致阐明发展线性沉淀区的环境场特征。我们使用具有1000个成员的集合模拟，研究了哪些因素确定了云层云的可预测性，这是线性降水区的最小结构单位。结果，发现边界层的形成具有重大影响。这项研究是通过评估合奏的非高斯性质进行的，该方法作为“统计数学”的论文发表。

项目成果

期刊论文数量（5）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

線状降水帯を知る -そのメカニズムと予測について-

了解线性降水带 - 其机制和预测 -

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Tanaka;Y.;川畑拓矢
通讯作者：
川畑拓矢

On Non-Gaussianity in Cumulonimbus Prediction using a Storm-Scale Particle Filter, Mathematics of the weather

使用风暴级粒子滤波器进行积雨云预测的非高斯性，天气数学

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
R. C. Greenwood;I. A. Franchi;R. Findlay;J. A. Malley;M. Ito;A. Yamaguchi;M. Kimura;N. Tomioka;M. Uesugi;N. Imae;N. Shirai;T. Ohigashi;et al.;Takuya Kawabata and Genta Ueno
通讯作者：
Takuya Kawabata and Genta Ueno

Improvements of Procedures for Identifying and Classifying Heavy Rainfall Areas of Linear-Stationary Type

线性-平稳型强降雨区识别分级程序的改进

DOI：
10.2151/sola.2022-027
发表时间：
2022
期刊：
SOLA
影响因子：
1.9
作者：
野口高明;松本理佳子;薮田ひかる;小林華栄;三宅亮;奈良岡浩;岡崎隆司;今栄直也;山口亮;キルコイン・デービッド;武市康男;高橋嘉夫;Yasutaka Hirockawa and Teruyuki Kato
通讯作者：
Yasutaka Hirockawa and Teruyuki Kato

雲解像粒子フィルタを用いた積乱雲の非ガウス性に関する研究

利用云解析粒子滤波器研究积雨云的非高斯性质