A Mathematical Approach to Echo Chambers in Social Networking Services
社交网络服务中回声室的数学方法
基本信息
- 批准号:21K03385
- 负责人:
- 金额:$ 2.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究は,ソーシャル・ネットワーキング・サービス上で形成されるエコーチェンバーの構造やその形成過程を数理的に解明することを目指している。これまでに,コロナ禍直前の2019年10月1日から東京オリンピック直前の2021年5月末までの期間にわたって,ワクチンに関して日本語で発信されたTwitterのデータを網羅的に収集した。このデータから構築されたリツイートネットワークの最大弱連結成分のノード数は453,755であり,リンク数は2,177,138である。ノードを発信者とし,リンクはリツイートの元となるツイートの発信者からリツイートの発信者に向かって張る(情報伝搬の向き)。得られたリツイートネットワーク上でどのようなエコーチェンバーが形成されたかについて解析した。エコーチェンバーは,15,698個のノードと299,733本のリンクから成る巨大強連結成分(第2番目に大きい強連結成分はわずか14ノード)として検出される。確かに,ワクチンに関するエコーチェンバーは存在し,コミュニティ抽出を行うことにより,エコーチェンバーは主として3つの互いに反発するコミュニティからなることを見出した。各ツイートに付属のハッシュタグからコミュニティの特徴づけを行なった。1つのコミュニティは反ワクチン派の集まりであり,他の2つのコミュニティはワクチン支持派であり,それらは対立する。さらにワクチン支持派は与党側と野党側に分かれている。特に,野党側コミュニティは東京オリンピックへの反対を大きなスローガンとしている。このように我が国においては,ワクチン接種の賛否と政治的論争は独立してることを明らかにした。この事実はワクチン接種率と民主党・共和党支持とが強く相関している米国とは対照的である。以上の研究成果は,国内の学会・研究会ばかりではなく,複雑ネットワークに関する国際会議においても報告された。
这项研究旨在在数学上阐明在社交网络服务及其形成过程中形成的回声室的结构。到目前为止,我们已经收集了日本在2019年10月1日在COVID-19大流行之前发表的有关疫苗的全面数据,直到2021年5月底,就在东京奥运会之前。通过此数据构建的转发网络的最大弱连接节点计数为453,755,链接数为2,177,138。节点是呼叫者,该链接是从推文的呼叫者中发布的,这是转发转发者转发者的来源(信息传播方向)。对由此产生的转发网络进行了分析,以查看形成了哪种回声室。检测到回声室是由15,698个节点和299,733个链路组成的巨大连接组件(第二大连接组件仅是14个节点)。当然,疫苗上有回声室,通过社区提取,我们发现Echo Chambers主要由三个相互排斥的社区组成。社区的特征是使用每个推文附加的主题标签。一个社区是一个反疫苗聚会,而另外两个则是亲疫苗,他们处于冲突状态。此外,疫苗支持者分为执政党和反对党。特别是,反对派社区对反对东京奥运会的反对口号。这样,已经明确表明,疫苗接种和政治辩论的利弊在日本是独立的。这一事实与美国相反,在美国,疫苗接种率与民主和共和党的支持密切相关。上述研究结果不仅在国内学术社会和研究小组中报道,而且在国际复杂网络会议上进行了报道。
项目成果
期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Formation and Development of Echo Chambers on Twitter under the Pandemic
疫情下推特回声室的形成与发展
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Katsuno Hiroyasu;Kimura Yuki;Yamazaki Tomoya;Takigawa Ichigaku;野呂正行;中村 健一;H. Iyetomi and W. Souma
- 通讯作者:H. Iyetomi and W. Souma
プラズマ物理学から計算物性,経済物理そしてデータサイエンスへ
从等离子体物理学到计算物理学、经济物理学和数据科学
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Amitani Tatsuya;Nishida Yusuke;家富 洋
- 通讯作者:家富 洋
コロナ禍におけるエコーチェンバーの形成:リツイートネットワークの解析
冠状病毒大流行期间回声室的形成:转发网络分析
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:高山 信毅;野呂 正行;小原 功任;藤本 光史;高山 信毅;濱田 龍義;Hiroshi Iyetomi;家富洋,相馬亘
- 通讯作者:家富洋,相馬亘
SNSネットワークにおけるエコーチェンバーの形成・成長
SNS 网络中回声室的形成和增长
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shibata Taiki;Yamamoto Satoru;Nakazawa Shigeaki;Lapasar Elham Hosseini;Sugisaki Kenji;Maruyama Koji;Toyota Kazuo;Shiomi Daisuke;Sato Kazunobu;Takui Takeji;家富 洋
- 通讯作者:家富 洋
新型コロナウイルスワクチン接種の賛否動向:リツイートネットワーク解析
支持和反对新冠病毒疫苗接种的趋势:转发网络分析
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:勝野弘康;山﨑智也;瀧川一学;木村勇気;家富洋,相馬亘
- 通讯作者:家富洋,相馬亘
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- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
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- 作者:
Shibata Taiki;Yamamoto Satoru;Nakazawa Shigeaki;Lapasar Elham Hosseini;Sugisaki Kenji;Maruyama Koji;Toyota Kazuo;Shiomi Daisuke;Sato Kazunobu;Takui Takeji;家富 洋;Morita Satoru;Takafumi Suzuki,Jose Carlos Pelayo,Matthias Gohlke - 通讯作者:
Takafumi Suzuki,Jose Carlos Pelayo,Matthias Gohlke
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