Estimating human resource abundance with satellite imagery: When, Where, and Why?

利用卫星图像估算人力资源丰富度：何时、何地以及为何？

基本信息

批准号：
21K01653
负责人：
宇都宮譲
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Nagasaki University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、下記3点について成果を得た。A. 　建物データ計算：Microsoft社およびGoogle社が衛星画像から作成した建物形状データについて、面積を算出し住所を取得した。タイおよびベトナムにおける建物総数は約4,800万件と膨大であるため、本年度は全体の10%を算出対象とした。無料公開される同データには、都道府県や市区町村など官庁統計と突合するために必要な情報がない。本研究はDIVA-GIS（https://www.diva-gis.org/）が提供するシェープファイルを用いて、住所を付加した。付加作業には、統計解析環境R（Ver. 4.3.0）と用いた。B.　別研究にて推定した労働力人口と組み合わせた解析：課題番号18K01799にて推定したタイ都県別労働力人口を、同国都県別建物総面積を用いて推測した。推測には、いわゆるアロメトリー式を用いた。本研究は特に、面積が大きい建物100件から求めた面積を用いた場合、決定係数は0.45程度であった。より小さい建物を含めて総面積を計算すると、決定係数が0.7程度まで上昇する。C.　建物現認調査：建物データにある建物現況を確認するため、現認調査を実施した。対象は、面積順に各都県から20つ抽出した。対象都県はバンコク都、チェンマイ県、ランプーン県、ランパーン県、ウドンタニ県、およびスラタニ県。ベトナムはカントー、ビンロン、ソクチャン、バクリュウ、カマウ各省。調査前に、Google社が提供するGoogle Mapsを利用、建物に関する情報を取得した。結果、以下に示す事実を発見した。第一、大きな建物は必ずしも工場ではない。ホームセンターや集荷場である事例が多く見つかった。第二、建物ではないものが建物として誤認識される事例が散見された。第三、市場を構成する各店舗は小さいが、建物は大きい場合が多い。

今年，实现了以下三分。 A.建筑数据计算：计算该区域，并计算了Microsoft和Google从卫星图像创建的建筑形状数据计算的地址。泰国和越南的建筑物总数约为4800万，因此今年我们计算了总数的10％。这些数据将免费发布，它没有匹配政府统计数据（例如县和市政当局）所需的信息。使用Diva-GIS（https://www.diva-gis.org/）提供的SHAP文件添加了这项研究。额外的工作用作统计分析环境R（VER。4.3.0）。 B.分析与另一项研究中估计的劳动人群结合：在泰国县县区分离的泰国分离的工作是使用泰国县的总建筑区域估算的。可以猜测，使用了SO称为Alometry类型。在这项研究中，确定的系数约为0.45，尤其是当使用从100个大型建筑物获得的面积时。计算总面积（包括较小的建筑物）将确定的系数提高到约0.7。 C.建筑当前调查：进行了当前的批准调查，以确认建筑物数据的当前状态。根据面积顺序从每个县提取目标。目标城市是曼谷，清迈，羔羊，兰丹，乌唐尼和斯拉塔尼县。越南是Canto，Binron，Sokchan，Bakryu和Kamau。在调查之前，我们使用了Google提供的Google Maps来获取有关建筑物的信息。结果，找到了下面所示的事实。首先，大型建筑不一定是工厂。发现了许多家庭中心和选拔区的案例。其次，在某些情况下，不是建筑物的事物被错误地承认为建筑物。第三，构成市场的每个商店都很小，但是建筑物通常很大。