順序カテゴリデータから計算される相関係数のバイアスおよびその対処法の評価

根据序数分类数据计算的相关系数的偏差评估和对策

• 批准号: 21J11767
• 负责人: 小野島 昂洋
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-28 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21J11767/
• 关键词: 相関係数; 順序カテゴリデータ; 信頼性係数; 非線形SEM係数; 構造方程式モデリング

本研究の目的は，順序カテゴリデータから計算される相関係数のバイアスが，信頼性係数や因子分析などの心理学領域でよく用いられる手法に与える影響を評価し，その対処法を検討することであった。2021年度は，相関係数のバイアスが信頼性係数を与える影響を中心に検討した。モンテカルロ法による一連のシミュレーションを行い，心理学の研究領域で頻繁に用いられる信頼性係数であるα係数やω係数に与える影響を評価した結果，カテゴリ数が少ない場合や，カテゴリ境界値が分布の端の方にある場合には，α係数やω係数は過小推定することを報告した。この問題の対処法の一つとして，順序カテゴリデータ向けに提案されている非線形SEM係数の性能を評価するシミュレーションを実施し，非線形SEM係数はモデルが正しく特定されている条件でかつ十分に大きいサンプルサイズがある場合には信頼性の正確な推定値となるが，これらの条件が違反された場合には過小推定や過大推定する場合があることを報告し，その利用に際しての留意点を検討した。これらの研究結果は2021年度の教育心理学会の総会において発表された。また，検討の過程でω係数の様々なヴァリエーションに関する整理を行い，これらの使い分けの方法を提案した。結果は2021年度の行動計量学会の大会において発表された。なお続く2022年度の研究において，相関係数のバイアスが因子分析に与える影響を検討する予定であったが，研究代表者の就職に伴いこの研究課題は廃止されることが決定しているため，現在までの検討で得られた成果のみが今後報告される予定である。

这项研究的目的是评估偏差的效果，这些偏差是根据订单类别数据计算的，对经常在心理领域（例如可靠性系数和因子分析）中使用的方法进行了检查。在2021财年，相关系数偏置着重于可靠性系数的影响。进行了一系列通过Monte Carlo方法进行的模拟，并且由于评估对α系数和ω系数的影响，经常用于心理学研究领域，类别的数量很少，并且类别边界值为分布式。据报道，α系数和ω系数在边缘时被理解。作为该问题的解决方案之一，实现了为订单类别数据提出的非线性SEM系数的模拟，而非线性SEM系数是正确识别的，如果有足够的尺寸。 ，这将是可靠性的准确估计值，但我们报告说，如果违反了这些条件，则可以强调或过度估计，并在使用时要牢记这些点。这些研究结果于2021年在教育心理学会大会上宣布。在考虑过程中，我们在ω系数中组织了各种变化，并提出了一种正确使用它们的方法。结果在2021年的行动称重协会上宣布。此外，在2022年的以下研究中，计划考虑相关系数偏见对因子分析的影响，但已决定仅由于研究代表的使用而废除了这一研究问题。根据迄今为止的研究，将来会报告。

项目成果

ω係数の変化形とその使い分け

ω 系数的变化及其使用方法

• 发表时间: 2021
• 作者: 小野島 昂洋;椎名 乾平;小野島 昂洋
• 通讯作者: 小野島 昂洋