Toward Establishing Data-Driven Incentive Engineering

建立数据驱动的激励工程

基本信息

批准号：
21H04890
负责人：
岩崎敦
金额：
$ 17.31万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-05 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H04890/
关键词：
メカニズム設計ゲーム理論計量経済学アルゴリズム最適化

项目摘要

本研究では，制約付きマッチングや警備計画策定といった相異なる利害をもつ主体のインセンティブを調整しながら稀少なリソースを配分する仕組み（メカニズム）を実際のデータから評価・修正する，データ駆動型インセンティブ工学を構築する．令和４年度は以下の３つの項目を相互にフィードバックさせながら研究を推進した：項目１）不確実な環境下における動学ゲームの均衡計算アルゴリズム；項目２）制約付きマッチングの定量的分析；項目３）警備計画策定問題の定量的分析．ただし，項目３については，項目１が想定以上に成果が上がったため，先に求解アルゴリズムの設計に着手した．項目１については，突然変異付きレプリケータダイナミクスの構造を利用した正則化先導者追従 (Follow the Regularized Leader) 法ベースの均衡計算アルゴリズムを開発に成功した．理論的にはN人単調ゲームという広いクラスを扱えることを証明した．項目２については，マッチング市場において特定のグループや参加者の属性に応じてマッチングを調整するための税金／補助金の決め方を提案した．研究業績としては，人工知能系トップ会議の一つであるUncertainty in Artificial Intelligence (UAI)を筆頭に，３件のトップ会議に採択された．また，国内発表としては，2022年人工知能学会３件，2022年情報科学技術フォーラム３件，2023年情報処理学会全国大会４件がある．さらに経済系の学会として，第28回DCカンファレンスおよびゲーム理論ワークショップで発表した．

在这项研究中，数据驱动的激励工程可以从实际数据中评估和纠正稀有资源（机制），同时调整主题激励措施，例如限制匹配和安全计划。在第四年的第四年，我们促进了研究以下三个项目：项目1）在不确定的环境中，在动态游戏中对平衡计算算法的等效分析；）安全计划制定问题的定量分析。但是，对于项目3，项目1的结果取得的结果比预期的要多，因此我们启动了请求算法的设计。关于项目1，我们成功地基于以下规则化的领导者使用复制器动力学的结构来开发平衡计算算法。从理论上讲，我们证明了我们可以处理一个名为N单调游戏的宽课程。关于项目2，我们提出了根据特定群体或匹配市场参与者的属性调整匹配的税收 /补贴。至于研究成就，它在三次首次会议上被采用，包括人工智能（UAI）的不确定性，这是人工智能的顶级之一。 2022年，有三个国内公告，人工智能学会的3个，2022年信息科学技术论坛的3个以及2023年国家信息处理协会的第4个。此外，作为一个经济社会，它是在第28届DC会议和游戏理论研讨会上宣布的。

项目成果

期刊论文数量（26）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Computational Incentive Science

计算激励科学

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

取り違えのある繰り返し囚人のジレンマにおける単独裏切-相互同期戦略

重复囚徒困境中的单一背叛-相互同步策略

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
村井伸一郎;岩崎敦
通讯作者：
岩崎敦

Mutation-driven follow the regularized leader for last-iterate convergence in zero-sum games

零和博弈中变异驱动的跟随正则化领导者的最后迭代收敛

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of the Thirty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence PMLR
影响因子：
0
作者：
Kenshi Abe;Mitsuki Sakamoto;Atsushi Iwasaki
通讯作者：
Atsushi Iwasaki

反実仮想後悔最小化によるアメリカンフットボールにおけるオフェンス戦略の均衡推定

使用反事实遗憾最小化对美式足球进攻策略进行均衡估计