I-Corps: Privacy-Responsive Artificial Intelligence-Based Solution for Smart Video Surveillance
I-Corps:基于隐私敏感的人工智能的智能视频监控解决方案
基本信息
- 批准号:2323757
- 负责人:
- 金额:$ 5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2023
- 资助国家:美国
- 起止时间:2023-06-01 至 2024-11-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The broader impact/commercial potential of this I-Corps project is exploring societal needs, market prospects, and obstacles in harnessing the latest artificial intelligence breakthroughs to tackle public safety challenges. This project uncovers and adopts optimal practices to maximize the advantages of intelligent video surveillance technologies while addressing the associated privacy and ethical considerations. This project seeks to create a responsible and privacy-responsive artificial intelligence that various stakeholders, business owners, local communities, and the public can accept, adopt, and use. By using advanced technologies ethically and responsibly, this project aims to create a buffer between authorities and civilians, minimizing unnecessary conflicts and eliminating biases based on race, ethnicity, gender, age, and socioeconomic status.This I-Corps project is based on developing artificial intelligence-based computer vision and video analytic technologies to perform complex cognitive tasks to identify potentially threatening anomalous behaviors in community spaces. Furthermore, it will equip end-users to view meta-analyses based on temporal events and statistics by providing a mobile application and a web portal to notify the residents, commuters, and responsible security personnel. The entire intelligent processing will perform next to the cameras without saving or sending the actual videos to an external server. For anomaly detection, the proposed technology will not use personally identifiable information or facial recognition and only relies on behaviors and activities within community spaces.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
该I-Corps项目的更广泛的影响/商业潜力是探索社会需求,市场前景和障碍,以利用最新的人工智能突破来应对公共安全挑战。该项目揭示并采用了最佳实践,以最大程度地提高智能视频监视技术的优势,同时解决相关的隐私和道德考虑。该项目旨在建立一个负责任的隐私响应性人工智能,各种利益相关者,企业主,当地社区以及公众可以接受,采用和使用。通过道德和负责任地使用先进的技术,该项目旨在在当局和平民之间建立缓冲,最大程度地减少不必要的冲突,并基于种族,种族,性别,性别,年龄和社会经济地位来消除偏见。该I-Corps项目基于基于人工智能的计算机视觉和视频分析技术,以识别社区的行为,以识别出复杂的行为,以识别出复杂的行为。此外,通过提供移动应用程序和Web门户网站来通知居民,通勤者和负责任的安全人员,它将为最终用户提供基于时间事件和统计信息的荟萃分析。整个智能处理将在摄像机旁边执行,而无需保存或将实际视频发送到外部服务器。为了进行异常检测,所提出的技术将不使用个人身份的信息或面部识别,仅依靠社区空间内的行为和活动。该奖项反映了NSF的法定任务,并认为值得通过基金会的知识分子优点评估来支持,并具有更广泛的影响。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Hamed Tabkhi其他文献
Design Study on Impact of Memory Access Parallelism for Cloud FPGAs
存储器访问并行性对云 FPGA 影响的设计研究
- DOI:
10.1109/socc52499.2021.9739477 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Arnab A. Purkayastha;Hamed Tabkhi - 通讯作者:
Hamed Tabkhi
BSMO: enhancing multitask learning through batch swapping optimization
BSMO:通过批量交换优化增强多任务学习
- DOI:
- 发表时间:
2024 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Zephaniah Spencer;G. Schirner;Hamed Tabkhi - 通讯作者:
Hamed Tabkhi
Taming the Memory Demand Complexity of Adaptive Vision Algorithms
降低自适应视觉算法的内存需求复杂性
- DOI:
10.1007/978-3-319-90023-0_12 - 发表时间:
2015 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Majid Sabbagh;Hamed Tabkhi;G. Schirner - 通讯作者:
G. Schirner
An Asymmetric Checkpointing and Rollback Error Recovery Scheme for Embedded Processors
嵌入式处理器的非对称检查点和回滚错误恢复方案
- DOI:
10.1109/dft.2008.27 - 发表时间:
2008 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Hamed Tabkhi;S. Miremadi;A. Ejlali - 通讯作者:
A. Ejlali
Power-efficient real-time solution for adaptive vision algorithms
适用于自适应视觉算法的高能效实时解决方案
- DOI:
10.1049/iet-cdt.2014.0075 - 发表时间:
2015 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Hamed Tabkhi;Majid Sabbagh;G. Schirner - 通讯作者:
G. Schirner
Hamed Tabkhi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Hamed Tabkhi', 18)}}的其他基金
PFI-TT: Behavioral Analysis for Safer Communities: Fair and Ethical AI for Trusted Surveillance
PFI-TT:行为分析,打造更安全的社区:公平且符合道德的 AI,实现可信监控
- 批准号:
2329816 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Continuing Grant
CPS: Small: Worker-in-the-loop real time safety system for short-duration highway workzones
CPS:小型:适用于短期高速公路工作区的工人循环实时安全系统
- 批准号:
1932524 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
SCC: Building Safe and Secure Communities through Real-Time Edge Video Analytics
SCC:通过实时边缘视频分析构建安全可靠的社区
- 批准号:
1831795 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
SCC-Planning: Pedestrian Safe and Secure Communities with Ambient Machine Vision
SCC-Planning:利用环境机器视觉打造安全可靠的行人社区
- 批准号:
1737586 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
相似国自然基金
面向身份高可用性的人脸识别隐私保护
- 批准号:62306308
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
支持隐私保护的群智感知多任务数据聚合方法研究
- 批准号:62302173
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
隐私保护下网络化系统的分布式智能监测与安全控制
- 批准号:62303353
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
鲁棒增强的分布式机器学习隐私保护关键技术研究
- 批准号:62302360
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
面向掌纹识别的安全与隐私保护理论和方法研究
- 批准号:62376211
- 批准年份:2023
- 资助金额:49 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
CAREER: Verifying Security and Privacy of Distributed Applications
职业:验证分布式应用程序的安全性和隐私
- 批准号:
2338317 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Continuing Grant
CRII: SaTC: Privacy vs. Accountability--Usable Deniability and Non-Repudiation for Encrypted Messaging Systems
CRII:SaTC:隐私与责任——加密消息系统的可用否认性和不可否认性
- 批准号:
2348181 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
Evolving privacy and utility in data storage and publishing
数据存储和发布中不断发展的隐私和实用性
- 批准号:
DE240100165 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Discovery Early Career Researcher Award
Global Road Damage Detection with privacy-preserved collaboration
通过保护隐私的协作进行全球道路损坏检测
- 批准号:
24K17366 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
A Principled Framework for Explaining, Choosing and Negotiating Privacy Parameters of Differential Privacy
解释、选择和协商差异隐私的隐私参数的原则框架
- 批准号:
23K24851 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)