Collaborative Research: SaTC: TTP: Medium: iDRAMA.cloud: A Platform for Measuring and Understanding Information Manipulation

协作研究:SaTC:TTP:中:iDRAMA.cloud:测量和理解信息操纵的平台

基本信息

  • 批准号:
    2247868
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 49.43万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2023-10-01 至 2027-09-30
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Social media has become crucial to our society, especially when it comes to the rapid and broad dissemination of information. However, bad actors have exploited social media, for example via information manipulation. While there have been efforts made to address the problem, there are a variety of challenges that make it difficult to study and combat information manipulation in practice. This project aims to address these challenges by transitioning a set of algorithms, software frameworks, and system designs out of the research lab into the hands of active practitioners to help identify and mitigate information manipulation (misinformation and dis-information). This project’s novelties are the design and development of production capable, open-source software suite to enable the rapid collection, management, and analysis of social media data. The project’s broader significance and importance is primarily related to ensuring the stability of the information ecosystem. The production ready software created under the project can also help educate future practitioners about fundamental software development skills in the areas of systems, machine learning, and data science.In this proposal, the project team aims to transition the tooling that has enabled cutting edge research into practice. The project team will develop a full featured crawler construction toolkit built from experiences working on a variety of large-scale social media data collection systems. Next, the project team will develop a data characterization and augmentation toolkit, integrating state-of-the-art techniques from information manipulation research. Finally, the project team will develop a set of data access and sharing APIs, including a federation subsystem, that practitioners can build new technologies around.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
社交媒体对我们的社会变得至关重要,尤其是在信息的快速和广泛传播方面。但是,坏演员已经通过信息操纵来探索社交媒体。尽管已经做出了解决这个问题的努力,但存在各种挑战,使得在实践中很难研究和打击信息操纵。该项目旨在通过转变一组从研究实验室的算法,软件框架和系统设计来解决这些挑战,以帮助识别和减轻信息操作(错误信息和不明信息)的手中。该项目的新颖性是设计和开发具有生产的开源软件套件,以实现社交媒体数据的快速收集,管理和分析。该项目的更广泛的意义和重要性主要与确保信息生态系统的稳定性有关。该项目下创建的生产就绪软件还可以帮助教育未来的实践者有关系统,机器学习和数据科学领域的基本软件开发技能。在本提案中,项目团队旨在转变已将尖端研究迈进的工具。项目团队将开发一个由在各种大型社交媒体数据收集系统上工作的经验而建立的完整的Crawler Construction Toolkit。接下来,项目团队将开发数据表征和增强工具包,从而整合信息操纵研究的最新技术。最后,项目团队将开发一套数据访问和共享API,包括联邦子系统,从业人员可以在周围建立新技术。该奖项反映了NSF的法定任务,并通过使用基金会的智力优点和更广泛的影响来评估NSF的法定任务。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Gianluca Stringhini其他文献

A Data Donation Approach for Youth Online Safety
青少年在线安全的数据捐赠方法
  • DOI:
    10.2139/ssrn.4627341
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Afsaneh Razi;Ashwaq Alsoubai;J. Park;Xavier V. Caddle;Shiza Ali;Seunghyun Kim;Gianluca Stringhini;Munmun De Choudhury;Pamela J. Wisniewski
  • 通讯作者:
    Pamela J. Wisniewski
Enabling Contextual Soft Moderation on Social Media through Contrastive Textual Deviation
通过对比文本偏差在社交媒体上实现上下文软审核
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Pujan Paudel;Mohammad Hammas Saeed;Rebecca Auger;Chris Wells;Gianluca Stringhini
  • 通讯作者:
    Gianluca Stringhini
In the Press
在新闻界
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Gianluca Stringhini
  • 通讯作者:
    Gianluca Stringhini
Edinburgh Research Explorer International comparison of bank fraud reimbursement: customer perceptions and contractual terms
爱丁堡研究探索者银行欺诈报销的国际比较:客户认知和合同条款
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ingolf Becker;Alice Hutchings;Ruba Abu;Ross Anderson;Nicholas Bohm;S. Murdoch;M. A. Sasse;Gianluca Stringhini
  • 通讯作者:
    Gianluca Stringhini
Enabling Privacy-preserving Multidimensional Network Telemetry with Autoencoders
使用自动编码器实现保护隐私的多维网络遥测

Gianluca Stringhini的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Gianluca Stringhini', 18)}}的其他基金

Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: Flanker: Automatically Detecting Lateral Movement in Organizations Using Heterogeneous Data and Graph Representation Learning
协作研究:SaTC:核心:小型:侧翼:使用异构数据和图表示学习自动检测组织中的横向运动
  • 批准号:
    2127232
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 49.43万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: Detecting Accounts Involved in Influence Campaigns on Social Media
协作研究:SaTC:核心:小型:检测参与社交媒体影响力活动的帐户
  • 批准号:
    2114407
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 49.43万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Towards Data-Driven Methods to Counter Online Aggression
职业:寻找数据驱动的方法来对抗网络攻击
  • 批准号:
    1942610
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 49.43万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Inferring the Purpose of Network Activities
推断网络活动的目的
  • 批准号:
    EP/N008448/1
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 49.43万
  • 项目类别:
    Research Grant

相似国自然基金

支持二维毫米波波束扫描的微波/毫米波高集成度天线研究
  • 批准号:
    62371263
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目
腙的Heck/脱氮气重排串联反应研究
  • 批准号:
    22301211
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
水系锌离子电池协同性能调控及枝晶抑制机理研究
  • 批准号:
    52364038
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    33 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于人类血清素神经元报告系统研究TSPYL1突变对婴儿猝死综合征的致病作用及机制
  • 批准号:
    82371176
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
FOXO3 m6A甲基化修饰诱导滋养细胞衰老效应在补肾法治疗自然流产中的机制研究
  • 批准号:
    82305286
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Collaborative Research: SaTC: CORE: Medium: Differentially Private SQL with flexible privacy modeling, machine-checked system design, and accuracy optimization
协作研究:SaTC:核心:中:具有灵活隐私建模、机器检查系统设计和准确性优化的差异化私有 SQL
  • 批准号:
    2317232
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 49.43万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Medium: Using Intelligent Conversational Agents to Empower Adolescents to be Resilient Against Cybergrooming
合作研究:SaTC:核心:中:使用智能会话代理使青少年能够抵御网络诱骗
  • 批准号:
    2330940
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 49.43万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: NSF-BSF: SaTC: CORE: Small: Detecting malware with machine learning models efficiently and reliably
协作研究:NSF-BSF:SaTC:核心:小型:利用机器学习模型高效可靠地检测恶意软件
  • 批准号:
    2338301
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 49.43万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Medium: Differentially Private SQL with flexible privacy modeling, machine-checked system design, and accuracy optimization
协作研究:SaTC:核心:中:具有灵活隐私建模、机器检查系统设计和准确性优化的差异化私有 SQL
  • 批准号:
    2317233
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 49.43万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: NSF-BSF: SaTC: CORE: Small: Detecting malware with machine learning models efficiently and reliably
协作研究:NSF-BSF:SaTC:核心:小型:利用机器学习模型高效可靠地检测恶意软件
  • 批准号:
    2338302
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 49.43万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了