Track-D: Data-Driven Disease Prevention and Control in Animal Health

Track-D：数据驱动的动物健康疾病预防和控制

基本信息

批准号：
2134901
负责人：
Beatriz Martinez Lopez
金额：
$ 499.06万
依托单位：
University of California-Davis
依托单位国家：
美国
项目类别：
Cooperative Agreement
财政年份：
2021
资助国家：
美国
起止时间：
2021-10-01 至 2024-09-30
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2134901&HistoricalAwards=false
关键词：
Track Data Driven Disease Prevention

项目摘要

This project seeks to address the maintenance of good livestock health, high productivity, and efficiency are key to the sustainability and success of the livestock industry. To do this the project aims to converge data, knowledge and individuals across the animal production and health spaces to develop a multilevel data collection and processing pipeline and advanced AI analytical, visualization, and decision support tools to facilitate and improve the “personalized” or “precision” management of animal health and system optimization, namely precision epidemiology.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.

该项目旨在解决良好的牲畜健康，高生产率和效率的维持，这是牲畜行业可持续性和成功的关键。为此，该项目旨在融合数据，认识和个人在动物生产和健康空间中，以开发多层次的数据收集和处理管道以及高级AI分析，可视化和决策支持工具，以促进和改善“个性化”或改善动物健康和系统优化的“个性化”或“精确”管理。优点和更广泛的影响审查标准。

项目成果

期刊论文数量（24）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Towards Federated Bayesian Network Structure Learning with Continuous Optimization

DOI：
发表时间：
2021-10
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ignavier Ng;Kun Zhang
通讯作者：
Ignavier Ng;Kun Zhang

DOI：
10.1609/aaai.v36i5.20539
发表时间：
2022-06
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hao Zhang;Shuigeng Zhou;Kun Zhang;J. Guan
通讯作者：
Hao Zhang;Shuigeng Zhou;Kun Zhang;J. Guan

Identification of Linear Latent Variable Model with Arbitrary Distribution

DOI：
10.1609/aaai.v36i6.20585
发表时间：
2022-06
期刊：
影响因子：
0
作者：
Zhen Chen;Feng Xie;Jie Qiao;Z. Hao;Kun Zhang;Ruichu Cai
通讯作者：
Zhen Chen;Feng Xie;Jie Qiao;Z. Hao;Kun Zhang;Ruichu Cai

User-Level Membership Inference Attack against Metric Embedding Learning

DOI：
10.48550/arxiv.2203.02077
发表时间：
2022-03
期刊：
ArXiv
影响因子：
0
作者：
Guoyao Li;Shahbaz Rezaei;Xin Liu
通讯作者：
Guoyao Li;Shahbaz Rezaei;Xin Liu

On the Impact of Label Noise in Federated Learning

DOI：
10.23919/wiopt58741.2023.10349830
发表时间：
2023-08
期刊：
2023 21st International Symposium on Modeling and Optimization in Mobile, Ad Hoc, and Wireless Networks (WiOpt)
影响因子：
0
作者：
Shuqi Ke;Chao Huang;Xin Liu
通讯作者：
Shuqi Ke;Chao Huang;Xin Liu