The 8th Workshop on Biostatistics and Bioinformatics

第八届生物统计与生物信息学研讨会

基本信息

项目摘要

The 8th Workshop on Biostatistics and Bioinformatics will be held on the campus of Georgia State University, Atlanta, May 8-10, 2020. The goal of the workshop is to reflect recent advances in biostatistics and bioinformatics and the new challenges in these research areas. The invited speakers include renowned experts and promising young researchers. Graduate students and postdocs will gain valuable research experience by making poster presentations. Four to five Best Student Poster Awards of the ASA Georgia Chapter will be selected and announced during the award ceremony of the workshop. In addition, a short course "Learning and Implementing Bayesian Adaptive Designs" will be provided during the workshop. The workshop will encourage graduate students and junior researchers as poster speakers or participants. In particular, the conference organizers will invite a large number of early-career and underrepresented researchers to participate in the workshop. The workshop will focus on frontiers of high-dimensional and big data analyses, recent advances in causal inference, new developments in functional data analysis, new frontiers in fMRI data analysis, and generate opportunities for collaboration, discussion and dissemination of new ideas. The workshop will establish an excellent platform for close collaboration between different universities in the research of biostatistics and bioinformatics. The conference organizers will contact appropriate departments of historically black universities in the Metro Atlanta area, invite underrepresented members to participate in the workshop, and encourage them to apply for financial support through this award. The travel supports provided by this grant are particularly for junior researchers and graduate students. More information about the workshop can be found at https://math.gsu.edu/yichuan/2020Workshop/index.html.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
第八届生物统计学和生物信息学研讨会将于2020年5月8日至10日在亚特兰大佐治亚州立大学校园举行。研讨会的目标是反映生物统计学和生物信息学的最新进展以及这些研究领域的新挑战。受邀演讲者包括知名专家和有前途的年轻研究人员。 研究生和博士后将通过海报展示获得宝贵的研究经验。 ASA 乔治亚州分会将选出四到五个最佳学生海报奖,并在研讨会的颁奖典礼上宣布。此外,研讨会期间还将提供“学习和实施贝叶斯自适应设计”短期课程。该研讨会将鼓励研究生和初级研究人员作为海报演讲者或参与者。特别是,会议组织者将邀请大量处于职业生涯早期且代表性不足的研究人员参加研讨会。研讨会将重点关注高维和大数据分析的前沿、因果推理的最新进展、功能数据分析的新发展、功能磁共振成像数据分析的新前沿,并为新想法的合作、讨论和传播提供机会。本次研讨会将为不同大学之间在生物统计学和生物信息学研究领域的密切合作搭建一个良好的平台。会议组织者将联系亚特兰大都会区历史悠久的黑人大学的相关部门,邀请代表性不足的成员参加研讨会,并鼓励他们通过该奖项申请财政支持。该补助金提供的旅行支持特别针对初级研究人员和研究生。 有关研讨会的更多信息,请访问 https://math.gsu.edu/yichuan/2020Workshop/index.html。该奖项反映了 NSF 的法定使命,并通过利用基金会的智力优势和更广泛的影响进行评估,认为值得支持审查标准。

项目成果

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Yichuan Zhao其他文献

Simultaneous confidence bands for ratios of survival functions via empirical likelihood
通过经验似然获得生存函数比率的同时置信带
  • DOI:
    10.1016/s0167-7152(02)00309-7
  • 发表时间:
    2002-12-15
  • 期刊:
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  • 作者:
    I. McKeague;Yichuan Zhao
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    Yichuan Zhao
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    Yinghua Lu;Yichuan Zhao
  • 通讯作者:
    Yichuan Zhao
Inference for the Mean Residual Life Function via Empirical Likelihood
通过经验似然推断平均剩余寿命函数
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2008-09-01
  • 期刊:
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  • 作者:
    Yichuan Zhao;Hongkun Wang
  • 通讯作者:
    Hongkun Wang
Empirical likelihood inference for the odds ratio of two survival functions under right censoring
右删失下两个生存函数的优势比的经验似然推断
  • DOI:
    10.1016/j.spl.2015.09.006
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    I. McKeague

Yichuan Zhao的其他文献

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