EarthCube Integration: CyberWay--Integrated Capabilities of EarthCube Building Blocks for Facilitating Cyber-based Innovative Way of Interdisciplinary Geoscience Studies
EarthCube集成:CyberWay——EarthCube构建模块的集成能力,促进基于网络的跨学科地球科学研究创新方式
基本信息
- 批准号:1740693
- 负责人:
- 金额:$ 110万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2017
- 资助国家:美国
- 起止时间:2017-10-01 至 2020-09-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This NSF EarthCube project, termed "CyberWay," facilitates interdisciplinary geoscience research with data/service/product interoperability in discovery, access, and data processing, enabling the work on grand challenge geoscience questions from a multidisciplinary perspective, and fostering interoperability and collaboration across existing EarthCube building blocks.This project seeks to build a system of systems, named "CyberWay," through integrating the capabilities and systems of multiple existing EarthCube building blocks, particularly BCube, CyberConnector, CHORDS, and GeoWS. BCube enables broker-based data discovery. CyberConnector unifies pre-processing, production virtualization, geoprocessing modeling, and data discovery, access, and interoperability through open geospatial standards. CHORDS connects small instruments and sensors to the Internet in real time. GeoWS provides a framework and infrastructure for data management and distribution with unified RESTful interfaces. Selected capabilities from other building blocks will be also integrated through standard service interfaces. Additional services will be developed to meet specific requirements identified for particular geoscience use cases.
这个 NSF EarthCube 项目被称为“CyberWay”,通过发现、访问和数据处理方面的数据/服务/产品互操作性促进跨学科地球科学研究,从而能够从多学科角度解决重大挑战地球科学问题,并促进现有技术之间的互操作性和协作。 EarthCube 构建模块。该项目旨在通过集成多个现有 EarthCube 构建模块(特别是 BCube、CyberConnector、和弦和 GeoWS。 BCube 支持基于代理的数据发现。 CyberConnector 通过开放地理空间标准统一了预处理、生产虚拟化、地理处理建模以及数据发现、访问和互操作性。 CHORDS 将小型仪器和传感器实时连接到互联网。 GeoWS 通过统一的 RESTful 接口提供了用于数据管理和分发的框架和基础设施。 其他构建块的选定功能也将通过标准服务接口进行集成。将开发其他服务以满足特定地球科学用例的特定要求。
项目成果
期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Advanced Cyberinfrastructure to Enable Search of Big Climate Datasets in THREDDS
- DOI:10.3390/ijgi8110494
- 发表时间:2019-11
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Juozas Gaigalas;L. Di;Ziheng Sun
- 通讯作者:Juozas Gaigalas;L. Di;Ziheng Sun
Advanced cyberinfrastructure for intercomparison and validation of climate models
- DOI:10.1016/j.envsoft.2019.104559
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ziheng Sun;L. Di;B. Cash;Juozas Gaigalas
- 通讯作者:Ziheng Sun;L. Di;B. Cash;Juozas Gaigalas
Geoweaver: Advanced Cyberinfrastructure for Managing Hybrid Geoscientific AI Workflows
- DOI:10.3390/ijgi9020119
- 发表时间:2020-02-01
- 期刊:
- 影响因子:3.4
- 作者:Sun, Ziheng;Di, Liping;Magill, Andrew B.
- 通讯作者:Magill, Andrew B.
SUIS: Simplify the use of geospatial web services in environmental modelling
- DOI:10.1016/j.envsoft.2019.06.005
- 发表时间:2019-09
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ziheng Sun;L. Di;Juozas Gaigalas
- 通讯作者:Ziheng Sun;L. Di;Juozas Gaigalas
Using long short-term memory recurrent neural network in land cover classification on Landsat and Cropland data layer time series
- DOI:10.1080/01431161.2018.1516313
- 发表时间:2018-10
- 期刊:
- 影响因子:3.4
- 作者:Ziheng Sun;L. Di;Hui Fang
- 通讯作者:Ziheng Sun;L. Di;Hui Fang
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Liping Di其他文献
Comparison of two satellite-based soil moisture reconstruction algorithms: A case study in the state of Oklahoma, USA
两种基于卫星的土壤湿度重建算法的比较:以美国俄克拉荷马州为例
- DOI:
10.1016/j.jhydrol.2020.125406 - 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:6.4
- 作者:
Yangxiaoyue Liu;Ling Yao;Wenlong Jing;Liping Di;Ji Yang;Yong Li - 通讯作者:
Yong Li
Deriving Non-Cloud Contaminated Sentinel-2 Images with RGB and Near-Infrared Bands from Sentinel-1 Images Based on a Conditional Generative Adversarial Network
基于条件生成对抗网络从 Sentinel-1 图像中导出具有 RGB 和近红外波段的非云污染 Sentinel-2 图像
- DOI:
10.3390/rs13081512 - 发表时间:
2021-04 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Quan Xiong;Liping Di;Quanlong Feng;Diyou Liu;Wei Liu;Xuli Zan;Lin Zhang;Zhe Liu;Xiaochuang Yao;Xiaodong Zhang - 通讯作者:
Xiaodong Zhang
Robust sensor fault diagnosis based on right eigenvector assignment
基于右特征向量分配的鲁棒传感器故障诊断
- DOI:
10.1109/wcica.2010.5554762 - 发表时间:
2010 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Ju;Jin Zhao;Zhong;Liping Di - 通讯作者:
Liping Di
Spark-based adaptive Mapreduce data processing method for remote sensing imagery
基于Spark的遥感影像自适应Mapreduce数据处理方法
- DOI:
10.1080/01431161.2020.1804087 - 发表时间:
2021-01 - 期刊:
- 影响因子:3.4
- 作者:
谭喜成;Liping Di;钟燕飞;Ziheng Sun - 通讯作者:
Ziheng Sun
构建基于云计算的弹性并行OGC网络处理服务:以遥感数据处理为例
- DOI:
- 发表时间:
2015 - 期刊:
- 影响因子:3.9
- 作者:
Liping Di;Meixia Deng;Jing Fu;Guiwei Shao - 通讯作者:
Guiwei Shao
Liping Di的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Liping Di', 18)}}的其他基金
NSF Convergence Accelerator Track J Phase 2: CropSmart - a digital twin for making wiser cropping decisions nationwide
NSF 融合加速器轨道 J 第 2 阶段:CropSmart - 用于在全国范围内做出更明智的种植决策的数字孪生
- 批准号:
2345039 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 110万 - 项目类别:
Cooperative Agreement
NSF Convergence Accelerator Track J: Building a digital twin for national-scale field-level crop monitoring, prediction, and decision support
NSF 融合加速器轨道 J:为国家规模的田间作物监测、预测和决策支持构建数字孪生
- 批准号:
2236137 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 110万 - 项目类别:
Standard Grant
EAGER: Collaborative Research: Spatiotemporal transfer learning for enabling cross-country and cross-hemisphere in-season crop mapping
EAGER:协作研究:时空迁移学习,用于实现跨国和跨半球的当季作物绘图
- 批准号:
2228000 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 110万 - 项目类别:
Standard Grant
INFEW/T2:WaterSmart: A Cyberinfrastructure-Based Integrated Agro-Geoinformatic Decision-Support Web Service System to Facilitate Informed Irrigation Decision-Making
INFEW/T2:WaterSmart:基于网络基础设施的综合农业地理信息决策支持网络服务系统,促进知情灌溉决策
- 批准号:
1739705 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 110万 - 项目类别:
Standard Grant
EarthCube Building Blocks: CyberConnector: Bridging the Earth Observations and Earth Science Modeling for Supporting Model Validation, Verification, and Inter-comparison
EarthCube 构建模块:CyberConnector:连接地球观测和地球科学建模以支持模型验证、验证和相互比较
- 批准号:
1440294 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 110万 - 项目类别:
Standard Grant
EarthCube Domain End-User Workshop: Engaging the Atmospheric Cloud/Aerosol/Composition Community
EarthCube 域最终用户研讨会:参与大气云/气溶胶/成分社区
- 批准号:
1342148 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 110万 - 项目类别:
Standard Grant
EAGER: Collaborative Research: Interoperability Testbed-Assessing a Layered Architecture for Integration of Existing Capabilities
EAGER:协作研究:互操作性测试台 - 评估用于集成现有功能的分层架构
- 批准号:
1239615 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 110万 - 项目类别:
Standard Grant
相似国自然基金
地表与大气层顶短波辐射多分量一体化遥感反演算法研究
- 批准号:42371342
- 批准年份:2023
- 资助金额:52 万元
- 项目类别:面上项目
诊疗一体化PS-Hc@MB协同训练介导脑小血管病康复的作用及机制研究
- 批准号:82372561
- 批准年份:2023
- 资助金额:49 万元
- 项目类别:面上项目
云边协同一体化脑机接口系统关键技术
- 批准号:62311540022
- 批准年份:2023
- 资助金额:20 万元
- 项目类别:国际(地区)合作与交流项目
基于凸优化的相控阵-天线罩系统一体化方向图高效综合方法研究
- 批准号:62301379
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
自然语言驱动的建筑物室内外一体化矢量模型重建方法
- 批准号:42371457
- 批准年份:2023
- 资助金额:48 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
Seamless integration of Financial data into ESG data
将财务数据无缝集成到 ESG 数据中
- 批准号:
10099890 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 110万 - 项目类别:
Collaborative R&D
COMPAS: co integration of microelectronics and photonics for air and water sensors
COMPAS:微电子学和光子学的共同集成,用于空气和水传感器
- 批准号:
10108154 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 110万 - 项目类别:
EU-Funded
Linking the HTLV-1 pre-integration complex to the chromatin
将 HTLV-1 预整合复合物连接至染色质
- 批准号:
MR/Y002083/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 110万 - 项目类别:
Research Grant
MCA Pilot PUI: From glomeruli to pollination: vertical integration of neural encoding through ecologically-relevant behavior
MCA Pilot PUI:从肾小球到授粉:通过生态相关行为进行神经编码的垂直整合
- 批准号:
2322310 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 110万 - 项目类别:
Continuing Grant
Collaborative Research: Constraining next generation Cascadia earthquake and tsunami hazard scenarios through integration of high-resolution field data and geophysical models
合作研究:通过集成高分辨率现场数据和地球物理模型来限制下一代卡斯卡迪亚地震和海啸灾害情景
- 批准号:
2325311 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 110万 - 项目类别:
Standard Grant