Prognose und Betriebsführung in Verteilnetzen mit anreizbasierter Verbraucherbeeinflussung und fluktuierender Einspeisung

具有基于激励的消费者影响力和波动馈电的配电网络的预测和运营管理

• 批准号: 218344675
• 负责人: Dr.-Ing. Peter Bretschneider
• 金额: --
• 依托单位: Institutsteil Angewandte Systemtechnik (AST)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2012-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/218344675?language=en
• 关键词: Prognose; und; Betriebsf; hrung; Verteilnetzen

Die dt. Stromversorgung ist einem signifikanten Wandel unterworfen. Ein Grund hierfür ist die Zunahme zentraler und dezentraler fluktuierender Einspeisung. Der dadurch ebenfalls zunehmende Regelleistungs-bedarf kann zukünftig u.a. z.T. durch Nutzung des verbraucherseitig beeinflussbaren Leistungsanteils der typischen Verbraucher der Nieder- und Mittelspannungsebenen als virtueller Speicher gedeckt werden, wobei die dafür notwendige Verbrauchsbeeinflussung bspw. mittels Steuer- (Demand-Side-Management) oder Preissignalen (Demand-Response) erfolgt. Derart beeinflusstes Verbraucherverhalten ist jedoch mit herkömmlichen Lastprognosemethoden für Standard- und Sonderlastkunden nicht mehr hinreichend gut prognostizierbar. Das Kernziel des Projektes ist daher die Untersuchung und mathematische Modellierung der Auswirkungen von Anreizsignalen für die Verbraucher auf deren Verbrauch, Lastprognosen und Netzbetrieb. Es wird eine Prognosemethode unter Berücksichtigung von verbrauchssteuernden und -be-einflussenden Anreizsignalen erarbeitet, die verschiedene Verbrauchermodelle inkl. ihrer Integration in den Netzbetrieb umfasst und insbesondere auch die leittechnische Infrastruktur berücksichtigt. Nach Einbindung der Modelle in ein rückgekoppeltes System werden dessen Eigenschaften untersucht und unerwünschte Phänomene identifiziert. Die experimentelle Umsetzung und Validierung ausgewählter Szenarien erfolgt im bestehenden Forschungspark „Intelligente Energiesysteme“ Ilmenau.

Die dt. Stromversorgung ist einem signifikanten Wandel unterworfen。 mittels Steuer-（需求方管理）或 Preissignalen （需求响应）erfolt。 Auswirkungen von Anreizsignalen für die Verbraucher auf deren Verbrauch、Lastprognosen und Netzbetrieb。 Netzbetrieb umfast und insbesondere auch die leittechnische Infrastruktur berücksichtigt。 “智能能源系统”伊尔梅瑙。

项目成果

Virtual Storages as Theoretically Motivated Demand Response Models for Enhanced Smart Grid Operations

• DOI: 10.1002/ente.201500318
• 发表时间: 2015
• 期刊: Energy technology
• 影响因子: 3.8
• 作者: Simon Waczowicz;M. Reischl;Stefan Klaiber;P. Bretschneider;I. Konotop;D. Westermann;V. Hagenmeyer;R. Mikut

A contribution to the load forecast of price elastic consumption behaviour

对价格弹性消费行为负荷预测的贡献

• DOI: 10.1109/ptc.2015.7232548
• 发表时间: 2015
• 期刊: 2015 IEEE Eindhoven PowerTech
• 作者: Klaiber;Bretschneider;Waczowicz;Konotop;Westermann
• 通讯作者: Westermann

Demand response clustering - How do dynamic prices affect household electricity consumption?

• DOI: 10.1109/ptc.2015.7232493
• 发表时间: 2015-09
• 期刊: 2015 IEEE Eindhoven PowerTech
• 作者: Simon Waczowicz;M. Reischl;V. Hagenmeyer;R. Mikut;Stefan Klaiber;P. Bretschneider;I. Konotop;D. Westermann

Data Mining zur Analyse der Auswirkungen von Preissignalen auf Haushaltsstromkunden

• DOI: 10.1515/auto-2014-1108
• 发表时间: 2014-10
• 期刊: at - Automatisierungstechnik
• 作者: Simon Waczowicz;Stefan Klaiber;P. Bretschneider;Irina Konotop;D. Westermann;M. Reischl;R. Mikut