Entwicklung einer Methode zur simulationsgestützten Steuerung in der Baustellenmontage

开发施工现场装配中基于仿真的控制方法

• 批准号: 213249773
• 负责人: Dr.-Ing. Rouven Nickel
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2017-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/213249773?language=en
• 关键词: Entwicklung; einer; Methode; zur; simulationsgest

Aufgrund ungenügend ausgeprägter methodischer Unterstützung wird die operative Steuerung in der Baustellenmontage überwiegend gemäß der Erfahrung des Produktionssteuerers ausgeführt. Dadurch werden mögliche Wechselwirkungen paralleler Baustellen nicht berücksichtigt. Daraus resultieren häufig Überbestände der Ressourcen sowie verlängerte Durchlaufzeiten und mangelnde Termintreue der Montageprozesse. Mit Hilfe der zu entwickelnden Methode soll die Reaktionsfähigkeit der Steuerung in der Baustellenmontage erhöht werden. Dadurch lassen sich Liegezeiten von Montageaufträgen und die damit verbundenen Auftragskosten reduzieren. Ziel dieses Vorhabens ist die Entwicklung einer Methode zur simulationsgestützten Steuerung in der Baustellenmontage. Die Methode gliedert sich in zwei Schritte. Im ersten Schritt werden mögliche Reihenfolgevertauschungen durch Prozessflexibilität sowie Ressourcenbelegungsalternativen (Betriebsmittel und Personal) für einen bestimmten Betriebszustand im Rahmen einer Auswirkungsanalyse identifiziert. Im zweiten Schritt wird eine Auswahl von Steuerungsmöglichkeiten mittels Simulation unter Einbeziehung von Unsicherheiten (z. B. Ressourcenverfügbarkeit) unterstützt. Hierzu werden heuristische Optimierungsalgorithmen (z. B. Genetische Algorithmen) auf ihre Eignung untersucht. Grundlage ist eine mathematische Formulierung des Optimierungsproblems in Form von Zielfunktionen und Restriktionssystemen. Die Steuerungsmöglichkeiten werden logistisch (z. B. Termintreue) und monetär (z. B. Lohnkosten, Personalkosten) bewertet. Zur Bildung eines Simulationsmodells werden Methodenbausteine entwickelt, die aus vorliegenden Unternehmensdaten (z. B. Netzplänen) ein Petri-Netz-Modell mit den richtigen Parametern und Attributen interpretieren. Die wissenschaftliche Frage des beantragten Forschungsvorhabens ist, inwieweit sich Online-Simulation für die Steuerung von Baustellenmontagen nutzen lässt.

AufgrundungenügendAusgeprägterMethodcherunterstützungwirt die die operatife steuerung in der baustellenmontageüberwiegendGebendegengendgegendegengendgemäßderefahrungdes produktionssteuerersausgeführt。 Dadurch WerdenMöglicheWechselwirkungen Paralleler BaustellenNichtBerücksichtigt。 Daraus ResultierenHäufigüberbeständeder Ressourcen SowieVerlängertedurchlaufzeiten und Mangelnde termintreue der Monthageprozesse。 Mit Hilfe der Zu Entwickelnden Methode Soll DieReaktionsfähigkeitder Steuerung in der BaustellenmontageErhöhtwerden。 Dadurch Lassen Sich Liegezeiten vonMontageaufträgen和Dies Damit Verbundenen Auftragskosten Reduzieren。 Ziel Dieses Vorhabens Ist iSt eNtwicklung Einer Methode Zur SimulatesgestulentütztenSteuerung在Der Baustellenmontage中。 Zwei Schritte中的Methode Gliedert Sich。 IM ERSTEN SCHRITTWERDENMögliche最好的资源（Betriebsmittel und Personaly）是Rahmen的Auswirkungsanalyse识别中最好的。 Schritt有效的Auswahl vonSteerungsmöglichkeiten手套模拟Unter（Z。B。Resourcenverfüggarkeiten）unterstürtztzt。 Hierzu Werden heuristische Optimierungsalgorithmen（Z。B。Genetische算法）和von Zielfunktionen und Cristikessystemen中的Optimierungsproblems。 DieSteerungsmöglichkeitenWerden Writers（Z。B。Termintreue）undMonetär（Z。B。Lohnkosten，Personalkosten）Bewertet。 Zur Bildungseng Eines模拟Models Werden方法Bausteine Entwickelt，Die Aus Vorliegenden unternehmensdaten（Z。B。Netzplänen）Petri-Netz-Modell具有一个Richigen参数，该参数是und Attriputen untermenter。 Vorliegen des Beantragten forschungsvorhabens isst，以及在线模拟FürDie die die steuerung von baustellenmontanmontagen nutzen lasst的在线模拟。

项目成果

Predictive simulation based decision support system for resource failure management in multi-site production environments

基于预测仿真的决策支持系统，用于多站点生产环境中的资源故障管理

• DOI: 10.1109/codit.2014.6996949
• 发表时间: 2014
• 期刊: 2014 International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)
• 作者: Becker;Szczerbicka
• 通讯作者: Szczerbicka

On the influence of state update interval length on the prediction success of decision support system in multi-site production environment

多站点生产环境下状态更新间隔长度对决策支持系统预测成功的影响

• DOI: 10.1109/etfa.2015.7301545
• 发表时间: 2015
• 期刊: 2015 IEEE 20th Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA)
• 作者: Becker;Szczerbicka
• 通讯作者: Szczerbicka