Ground Truth Vegetation Characteristics For CZO LiDAR Study
CZO LiDAR 研究的地面真实植被特征
基本信息
- 批准号:1039401
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2010
- 资助国家:美国
- 起止时间:2010-07-01 至 2011-06-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Intellectual merit:This proposal contributes to a national effort to develop and calibrate methods for quantifying vegetation characteristics and snow cover from aerial LiDAR data. The study will involve all the Critical Zone Observatories and will therefore encompass diverse physiographic, climatic, and geologic settings from California to Delaware to Puerto Rico. The new methods will allow accurate, spatially explicit estimates to be obtained; current approaches are either too labor-intensive or lack precision when applied to large areas.Broader ImpactsThe methods developed during this study will provide useful data for a wide variety of applications, including watershed scale hydrological modeling, natural resource assessments, mesoscale climate models, and other studies that require accurate, spatially explicit assessment of vegetation and snow cover.
智力价值:该提案有助于国家努力开发和校准根据航空激光雷达数据量化植被特征和积雪的方法。该研究将涉及所有关键区域观测站,因此将涵盖从加利福尼亚州到特拉华州再到波多黎各的不同自然地理、气候和地质环境。新方法将能够获得准确的、空间明确的估计;目前的方法要么过于劳动密集,要么在大面积应用时缺乏精确性。更广泛的影响本研究期间开发的方法将为各种应用提供有用的数据,包括流域尺度水文模型、自然资源评估、中尺度气候模型和其他需要对植被和积雪进行准确、空间明确评估的研究。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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