Lichtsignalgestütztes Störfallmanagement spontan überlasteter Straßennetze und mesoskopische Verkehrsmodellierung im Nichtgleichgewicht

基于光信号的自发超载路网事件管理和介观非平衡交通建模

基本信息

项目摘要

Die Kapazität von Stadtstraßennetzen wird im Wesentlichen von den Grünzeiten an den lichtsignalgesteuerten Knoten bestimmt. Da diese in der Regel für typische Verkehrslasten bemessen werden, führen spontane Nachfragespitzen oder Kapazitätseinbrüche (z. B. Spursperrungen) häufig zu langen Rückstaus bis hin zum Verkehrszusammenbruch. Eine kapazitätsregulierende Lichtsignalsteuerung kann die Auswirkungen derartiger Störfälle vermeiden oder zumindest hinauszögern.Der Ansatz ist, den Zufluss in überlastete Netzelemente durch längere Rotzeiten gezielt zu drosseln und die dabei freiwerdenden Grünzeiten den noch verfügbaren Flussrichtungen zu beaufschlagen. Dies entlastet die Störstelle und begünstigt eine selbstorganisierte Umverteilung der Verkehre auf Alternativrouten. Wenn es gelingt, die von einer Störung betroffenen Ströme lichtsignalgestützt auf die noch verfügbaren Kapazitäten im Netz umzulegen, dann hat sich das Netz „selbst geheilt“.Um zu einer Beschreibung der nichtgleichgewichtigen Verkehrssituation in spontan gestörten Netzenzu gelangen, die neben den makroskopischen Flussbeziehungen auch die mikroskopischen Routenwahlentscheidungen auf Grundlage unvollständiger Information berücksichtigt, ist die Theoriebildung mesoskopischer Verkehrsmodelle erforderlich. Aus solchen Modellen lassen sich Empfehlungen zur adaptiven Rekonfiguration der Netz- und Nachfragestruktur ableiten.
城市道路上的卡帕齐特(Kapazität)是最重要的。 Spursperrungen) häufig zu langen Rückstaus bis hin zum Verkehrszusammenbruch。 überlastete Netzelemente durch längere Rotzeiten gezielt zu drosseln und die dabei freiwerdenden Grünzeiten den noch verfügbaren Flussrichtungen zu beaufschlagen。替代路线。澳大利亚解决方案是根据网络和 Nachfragestruktur 能力进行自适应重新配置的 Empfehlungen。

项目成果

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Self-Healing Networks - Gridlock Prevention with Capacity Regulating Traffic Lights
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