Adaptive Modellierung und echtzeitfähige Identifikation von transkontinentalen Energiesystemen

跨大陆能源系统的自适应建模和实时识别

基本信息

项目摘要

In der ersten Phase des TP 5 wurden verschiedene Clusterverfahren zur echtzeitfähigen Identifikation von Teilregionen elektrischer Übertragungsnetze - gemäß netztopologischer Zusammenhänge einerseits und gemäß des dynamischen Verhaltens und Stabilitätsbewertung andererseits - konzipiert. Hierfür wurde u.a. eine Methode zur knotenspezifischen Stabilitätsbewertung basierend auf lokalen Zustandsraummodellen und Nutzung aktueller Weitbereichsinformationen entworfen. Darüber hinaus wurde mit dem Ziel der Erstellung eines Metamodells zur Anwendbarkeit von Versuchsplanungsmethoden ein Verfahren zur Abbildung niederfrequenter Schwingungen durch ein an ein Feder-Masse-Schwingsystem angelehntes Differentialgleichungsmodell erforscht. Aufbauend auf den Ergebnissen der ersten Phase sollen die Modellierungsansätze zur Identifikation von niederfrequenten Leistungspendelungen, die Clusteranalyse zur Bildung von Teilregionen (Inselnetzen) und eine Messstellenauswahl mittels Versuchsplanung weiterentwickelt werden. Zusätzlich soll mittels sequentieller Optimierung eine Validierungsmethodik für die schutz- und leittechnischen Applikationen sowie für die Energiesystemsimulation entwickelt werden. Die in der ersten Förderungsphase erfolgreich entwickelten Methoden der Clusteranalyse sollen entsprechend den Anforderungen für den Einsatz in den schutz- und leittechnischen Applikationen in anderen Teilprojekten angepasst und weiterentwickelt werden. Hierzu zählt insbesondere der Einsatz einer Clusterung zur Identifikation von zu öffnenden Übertragungskorridoren durch den Systemschutz des TP 4. Weiterhin sollen die für die Identifikation von dynamisch ähnlichen Teilgebieten entworfenen und auf Messdaten beruhenden ARMAX-Zustandsraummodelle physikalisch motivierten Modellen für Generator-/Lastersatzknoten gegenübergestellt werden. Hiervon ausgehend soll eine Kombination von Teilmodellen zur reduzierten Modellierung des gesamten Energiesystems für die Beschreibung niederfrequenter Schwingungen entwickelt werden. Weiterhin ist zur Bestimmung von geeigneten Messstellen für die Identifikation und Modellierung niederfrequenter Schwingungen mittels statistischer Versuchsplanung das vereinfachte Differentialgleichungsmodell so weiterzuentwickeln, dass auch bei dem Wechsel von Messstellen, dem Ausfall von Messwerten oder fehlerhaften Messwerten eine gleichbleibend hohe Güte erzielt wird. Mit Hilfe von sequentieller Optimierung soll erstmalig eine Methodik für die Generierung von Simulationsszenarien entworfen werden, die die effiziente Validierung von schutz- und regelungstechnischen Applikationen (TP 3, 4, 7) im Rahmen der mit einer hohen Anzahl variabler Parameter verbundenen gemeinsamen Energie- und IKT-Simulation (TP 1) ermöglicht. Die Entwicklung dieser Validierungsmethodik basiert auf einem stochastischen Netzmodell, das zur Modellierung des gemeinsamen Energie-IKT-Modells der Forschergruppe beiträgt. Dieses muss neben sich verändernden Einspeise- und Lastsituatione.
在 TP 5 阶段中,集群管理和区域电气化识别 - 网络拓扑结构和动态维护和稳定性的优化andererseits - konzipiert u.a.识别模型的早期阶段经常进行Leistungspendelungen、die clusteranalysis zur Bildung von Teilregionen (Inselnetzen) 和 eine Messstellenauswahl mittels Versuchsplanung weiterentwickelt werden。能源系统仿真的主要技术应用。 TP 4 Systemschutz 中的 Übertragungskoridoren 标识。发布日期für die Beschreibung niederfrequenter Schwingungen entwickelt werden。 Mit Hilfe von Sequentieller Optimierung soll erstmalig eine Methodik für die Generierung von Simulatorsszenarien entworfen werden, die die IKT-Simulation (TP 1) 是基本验证方法。 Energie-IKT-Modells der Forschergruppe beiträgt 的模型。

项目成果

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Predicting measurements at unobserved locations in an electrical transmission system
预测输电系统中未观测位置的测量结果
  • DOI:
    10.1007/s00180-017-0734-2
  • 发表时间:
    2017-05-24
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    D. Surmann;U. Ligges;C. Weihs
  • 通讯作者:
    C. Weihs
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Professor Dr.-Ing. Jürgen Götze其他文献

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