Special Project: Building Relationships with Asis to Foster Research Exchanges and Student Training in Scientific Datea Visualization and Modeling

特别项目:与 Asis 建立关系,促进科学数据可视化和建模方面的研究交流和学生培训

基本信息

  • 批准号:
    0739023
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2007-08-01 至 2009-07-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Special Project: Building Relationships with Asia to Foster Research Exchanges and Student Training in Scientific Data Visualization and ModelingAbstractThe purpose of this project is to build and strengthen relationships with scientists in Asia to foster research exchanges and student training in scientific data modeling, analysis and visualization. This is accomplished by visits to Asia which will allow for 1) concentrated research seminars with already established research collaborators, 2) a series of lectures to promote the topics of data modeling, analysis and visualization in search of new collaborators and student exchanges and 3) workshops to explore the organization of a jointly sponsored east/west conference on data modeling, analysis and visualization to be held in Asia. The analyses, understanding and extraction of knowledge from extremely large and complex data sets is an opportunity with tremendous benefits for all of society. The recent past has seen a good deal of research targeted towards data visualization, but now it is time to emphasize the analysis of data. The techniques of analyzing data used in the past do not scale to the tremendously large and complex data sets of today. World wide collaborations, exchanges and student training enhance the chances for progress in this important area of scientific research.
特殊项目:与亚洲建立关系,以促进研究交流和科学数据可视化和建模的学生培训该项目的目的是建立和加强与亚洲科学家的关系,以促进研究交流和学生在科学数据建模,分析和可视化方面的培训。 这是通过对亚洲的访问来完成的,这将允许1)与已经建立的研究合作者的集中研究研讨会,2)一系列讲座,以促进数据建模,分析和可视化的主题,以寻找新的合作者和学生交流,以及3)讲习班,探索在亚洲举行的有关数据建模,分析和可视化的共同赞助的东/西部会议的组织。 从极其大而复杂的数据集中对知识的分析,理解和提取是一个机会,对整个社会带来了巨大的好处。 最近的过去已经看到了针对数据可视化的大量研究,但是现在是时候强调数据分析了。 分析过去使用的数据的技术并不能扩展到当今的巨大且复杂的数据集。 全球合作,交流和学生培训增强了科学研究这一重要领域的进步机会。

项目成果

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