Optische Kurzkohärenztomographie: Modellierung der Licht-Gewebe-Wechselwirkung

光学短相干断层扫描：模拟光与组织的相互作用

• 批准号: 182252227
• 负责人: Professor Dr. Alwin Kienle
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Lasertechnologien in der Medizin und Meßtechnik an der Universität Ulm (ILM)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2009-12-31 至 2015-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/182252227?language=en
• 关键词: Optische; Kurzkoh; renztomographie; Modellierung; der

Die optische Kurzkohärenztomographie (OCT) ist ein nicht-invasives optisches Verfahren zur mikroskopischen 3D-Darstellung von biologischem Gewebe mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung, das mittlerweile in vielen medizinischen Fachbereichen insbesondere für die Frühdiagnose von Krankheiten erfolgreich eingesetzt wird. Ziel des Projektes ist das erstmalige quantitative Verständnis der Wechselwirkung von Licht mit mikrostrukturiertem biologischem Gewebe zur Klärung der Bildentstehung bei der OCT. Die Lichtausbreitung in biologischem Gewebe soll sowohl durch analytische und numerische Lösungen der Maxwellgleichungen als auch durch Monte Carlo Simulationen für verschiedene Einstrahl- und Detetektionsparameter beschrieben und die Ergebnisse beider Ansätze verglichen werden. Dazu sollen in beiden Modellen erstmals komplexe Mikrostrukturen des biologischen Gewebes untersucht werden. Die theoretischen Ergebnisse werden mit OCT-Messungen an neu konzipierten Phantomgeweben sowie biologischen Geweben mit bekannter Mikrostruktur verglichen. Die projektierten Arbeiten versprechen sowohl eine wesentliche Verbesserung der Interpretation der OCT-Bilder als auch eine Optimierung von OCT-Geräten. Außerdem werden die Untersuchungen zur Aufklärung der Bildentstehung einer Reihe anderer Mikroskope, z.B. Mehrphotonenoder Nahfeldmikroskope, führen.

华侨城） Frühdiagnose von Krankheiten erfolgreich eingesetzt wird。生物化学Gewebe soll sowohl analytische和numerische Lösungen der Maxwellgleichungen als auch durch durch verschiedene Einstrahl- und Detektionsparameter beschrieben und die Ergebnisse beider Ansätze verglichen werden在早期模型中。生物学领域的微型结构复杂化。 OCT-图像的解释也是 OCT-Geräten 的优化。