NER: Characterizing and Modeling Magnetic Tunnel Junction Devices for a Spintronics-based Processor

NER:基于自旋电子学的处理器的磁隧道结器件的表征和建模

基本信息

  • 批准号:
    0609023
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2006-06-01 至 2008-05-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The objective of this research is to demonstrate the feasibility of using spintronics-based magnetic tunnel junction devices to implement complex digital systems. The approach is to design and fabricate a single-bit full adder at the NSF-supported University of Minnesota Nanofabrication Center using the prototype magnetic tunnel junction devices previously demonstrated by the investigators. Concurrently with this fabrication process, a multi-operation bit-serial function unit that will take advantage of the programmability of the magnetic gates will be designed and simulated. The ultimate goal beyond this initial feasibility study is to design a fully functional processor entirely from these novel non-charge-based spintronics devices.The primary intellectual merit of this project is the development of new techniques and circuits that will lead to an understanding of how to construct complex computational elements from the magnetic tunnel junction gates. The innovative exploitation of this emerging technology will significantly expand the understanding of spintronics devices to eventually incorporate the potential advantages of this technology into future systems. Due to the highly exploratory nature of this work, it is unlikely that it would be pursued by industry. Yet it holds tremendous promise to help drive future computing trends, making it very appropriate for government support.Broader impacts of this project include multidisciplinary training of a new generation of researchers that emphasizes both device fabrication and computing, and opportunities for underrepresented groups to participate in an exciting new research area. Existing collaborations will help to quickly transfer to industry the novel technology developed in this project.
这项研究的目的是证明使用基于Spintronics的磁性隧道接线设备实现复杂的数字系统的可行性。这种方法是使用研究人员先前证明的原型磁性隧道接线设备在NSF支持的明尼苏达州纳米制造中心设计和制造单位完整的加法器。同时,将设计和模拟此制造过程,这是一个将利用磁门的可编程性的多操作位函数单元。除了这项最初的可行性研究之外,最终的目标是完全从这些基于非电荷的Spintronics设备设计完整的功能性处理器。该项目的主要智力优点是开发新技术和电路,这将导致如何理解如何从磁性隧道连接门中构建复杂的计算元素。对这项新兴技术的创新剥削将大大扩展对Spintronics设备的理解,最终将该技术的潜在优势纳入未来的系统。由于这项工作的高度探索性,行业不太可能追求它。然而,它具有巨大的希望,可以帮助推动未来的计算趋势,使其非常适合政府的支持。该项目的影响力的影响包括对新一代研究人员的多学科培训,这些研究人员强调了设备制造和计算,以及代表性不足的团体参加令人兴奋的新研究领域的机会。现有的合作将有助于快速转移到该项目中开发的新技术。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

David Lilja其他文献

End‐of‐life decision‐making in critically ill old patients with and without coronavirus disease 2019
2019年患有和不患有冠状病毒病的危重老年患者的临终决策
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Alma Nordenskjöld Syrous;Gudny Gudnadottir;J. Oras;Thalia Ferguson;David Lilja;H. Odenstedt Hergès;Emma Larsson;L. Block
  • 通讯作者:
    L. Block

David Lilja的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('David Lilja', 18)}}的其他基金

XPS: Full: CCA: Enhancing Scalability and Energy Efficiency in Extreme-Scale Parallel Systems through Application-Aware Communication Reduction
XPS:完整:CCA:通过减少应用程序感知通信来增强超大规模并行系统的可扩展性和能源效率
  • 批准号:
    1438286
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CRI: CRD Collaborative Research: Archer - Seeding a Community-based Computing Infrastructure for Computer Architecture Research and Education
CRI:CRD 协作研究:Archer - 为计算机体系结构研究和教育提供基于社区的计算基础设施
  • 批准号:
    0750868
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
NER: Designing Reliable Computers Using Molecular Nanotechnology
NER:利用分子纳米技术设计可靠的计算机
  • 批准号:
    0210197
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CISE Experimental Partnerships: Prototyping the Superthreaded Architecture
CISE 实验合作伙伴:超线程架构原型设计
  • 批准号:
    9971666
  • 财政年份:
    1999
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Flexible Architectural Cores for Commerical Computing Systems: A University-Industry GOALI Collaboration
用于商业计算系统的灵活架构核心:大学与行业 GOALI 合作
  • 批准号:
    9900605
  • 财政年份:
    1999
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CISE Postdoctoral Research Associateship in Experimental Computer Science: Processor Allocation in Hierarchical Heterogeneous Networks of Workstations
CISE 实验计算机科学博士后研究助理:工作站分层异构网络中的处理器分配
  • 批准号:
    9625875
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
    Standard Grant
New Mechanisms for Parallel Loop Scheduling
并行循环调度的新机制
  • 批准号:
    9221900
  • 财政年份:
    1993
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Multiprocessor Memory Design for High-Performance Computing
高性能计算的多处理器内存设计
  • 批准号:
    9209458
  • 财政年份:
    1992
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

实体造型中复杂特征的声明式定义与识别
  • 批准号:
    61802278
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    21.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于弱监督深度学习的三维模型多特征自适应形状分析方法研究
  • 批准号:
    61872321
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    55.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向设计重用的特征CAD模型检索及曲线/曲面重建方法研究
  • 批准号:
    61802355
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
数据几何与差商特征驱动的构造性逼近理论与方法研究
  • 批准号:
    11771453
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    48.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
局部体形特征驱动的个体化青年女装智能生成方法研究
  • 批准号:
    61702461
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Characterizing Entorhinal Cortex Circuit Dysfunction in an APOE Mouse Model of Chemotherapy-Induced Cognitive Impairment
化疗引起认知障碍的 APOE 小鼠模型中内嗅皮层回路功能障碍的特征
  • 批准号:
    10677984
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
Characterizing the genetic etiology of delayed puberty with integrative genomic techniques
利用综合基因组技术表征青春期延迟的遗传病因
  • 批准号:
    10663605
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
Characterizing neuroimaging 'brain-behavior' model performance bias in rural populations
表征农村人口神经影像“大脑行为”模型的表现偏差
  • 批准号:
    10752053
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
Characterizing chemical threat agent exposures using a lung-on-a-chip platform and multi-omic analysis of common pathophysiological mechanisms
使用芯片肺平台和常见病理生理机制的多组学分析来表征化学威胁剂暴露
  • 批准号:
    10708553
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
Characterizing Decision-Making in Anorexia Nervosa Under Conditions of Risk and Ambiguity using Computational Neuroimaging
使用计算神经影像描述神经性厌食症在风险和模糊性条件下的决策特征
  • 批准号:
    10580198
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了