Using Scientific Materials to Compare Disaggregated Versus Holistic Ratings

使用科学材料比较分类评级与整体评级

基本信息

项目摘要

The National Institutes of Health (NIH), the National Science Foundation (NSF), and other agencies spend billions of dollars each year evaluating scientific proposals. Only the most meritorious should receive taxpayer dollars. But how should these agencies decide which proposals are the most meritorious?There are two general ways to evaluate proposals, candidates, strategies, and nearly any other entity. The first way is called "holistic." Holistic ratings are characterized by a single overall number which reflects one's opinion. The second way is called "disaggregated." Disaggregated ratings are characterized by one rating being given to each of several criteria. The criteria's ratings are then summed or averaged to obtain a single number, which reflects one's opinion. Some research suggests that disaggregated ratings are superior to holistic ones. However in the late 1990s, both NIH and NSF refused to adopt disaggregated ratings in their own proposal evaluation procedures, because no prior research comparing holistic and disaggregated ratings used materials such as scientific proposals. The proposed research will fill that gap. Attendees at a scientific convention will be asked to rate oral presentations in either a holistic or disaggregated fashion. Two holistic panels of five persons each and two disaggregated panels of five persons each will rate every presentation. The correlation between the two holistic panels' ratings of the presentations will be compared to the correlation between the two disaggregated panels' ratings of the presentations. If prior research applies to scientific presentations, then the correlation between the disaggregated panels' ratings should be higher than the correlation between the holistic panels' ratings. This will provide evidence that disaggregated ratings of scientific materials yields evaluations of higher reliability than do holistic ratings. This result should in turn provide guidance to the scientific agencies as to one way in which their evaluation processes might be improved.
美国国立卫生研究院(NIH),国家科学基金会(NSF)和其他机构每年花费数十亿美元评估科学建议。 只有最有功的人才能收到纳税人的美元。 但是,这些机构应该如何决定哪些建议是最有功的?有两种一般方法可以评估建议,候选人,策略以及几乎任何其他实体。 第一种方式称为“整体”。 整体评级的特征是单个总数,反映了一个人的意见。 第二种方式称为“分类”。 分解评级的特征是给出了几个标准的每个评分。 然后将标准的评级求和或平均以获取单个数字,这反映了一个人的意见。 一些研究表明,分解评级优于整体评级。 但是,在1990年代后期,NIH和NSF均拒绝在自己的提案评估程序中采用分类的评级,因为没有先前的研究比较了整体和分类评级的使用材料,例如科学建议。 拟议的研究将填补这一空白。 科学公约的与会者将被要求以整体或分类的方式对口头介绍进行评分。 每个五个人和两个分组的面板的两个整体面板各五人将评分每个演示文稿。 两个整体面板的演示评分之间的相关性将与两个分类面板的演示评分之间的相关性进行比较。 如果先前的研究适用于科学演示,那么分解面板评级之间的相关性应高于整体面板评级之间的相关性。 这将提供证据表明,与整体评级相比,分解科学材料的评级可产生更高的可靠性评估。 此结果反过来应该为科学机构提供指导,以提高其评估过程的一种方式。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Hal Arkes其他文献

Hal Arkes的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Hal Arkes', 18)}}的其他基金

RAPID: Testing Important Judgment/Decision Making Phenomena in the High-Incentive Context of Covid-19: The Understanding of Physicians and Laypersons
RAPID:测试 Covid-19 高激励背景下的重要判断/决策现象:医生和外行的理解
  • 批准号:
    2029857
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 8.44万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Cognitive Bases of Hindsight Effects
事后诸葛亮效应的认知基础
  • 批准号:
    0548605
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 8.44万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
EITM: Collaborative Research: Reference Point Adaptation and Mental Accounting: Dynamic Extensions of Prospect Theory
EITM:协作研究:参考点适应和心理账户:前景理论的动态扩展
  • 批准号:
    0339178
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 8.44万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: The Reluctance to Use Decision Aids
协作研究:不愿使用决策辅助工具
  • 批准号:
    0326468
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 8.44万
  • 项目类别:
    Continuing Grant

相似国自然基金

高性能胶原纤维-水性聚氨酯复合材料制备策略及科学原理
  • 批准号:
    22308232
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
科学传播类:依托高端科研平台在材料的设计合成和微纳加工领域进行科学传播与普及
  • 批准号:
    22342001
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    15 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
低维Dion-Jacobson钙钛矿相结构调控及其太阳电池性能研究
  • 批准号:
    22309047
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
极端高温环境流动沸腾技术的基础科学问题及关键材料研究
  • 批准号:
    52333015
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    230 万元
  • 项目类别:
    重点项目
基于纳米MXene复合电极的IPMC驱动器构建及其机电行为研究
  • 批准号:
    52365069
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32.00 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似海外基金

Development and application of novel highly-functional packing materials for liquid chromatography using sigma-hole interactions
利用西格玛孔相互作用的新型高效液相色谱填料的开发与应用
  • 批准号:
    23K06090
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 8.44万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Improving middle grade STEM interest and increased learning using GN and DOC
使用 GN 和 DOC 提高中年级 STEM 兴趣并增加学习
  • 批准号:
    10665328
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 8.44万
  • 项目类别:
Regeneration of functional bladder using two-layered bioabsorbable scaffolds with amniotic supernatant and adipose derived stem cells
使用带有羊膜上清液和脂肪干细胞的两层生物可吸收支架再生功能性膀胱
  • 批准号:
    22K09521
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 8.44万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Detection of pathogenic microorganisms from forensic materials using MALDI-TOF MS
使用 MALDI-TOF MS 检测法医材料中的病原微生物
  • 批准号:
    22K10624
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 8.44万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of fundamental technology for controlling deformability of nickel aluminide using data science
利用数据科学开发控制铝化镍变形的基础技术
  • 批准号:
    21K04730
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 8.44万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了