Automatisierte Auswertungsverfahren zur Extraktion von Waldbäumen und deren Klassifikation nach Baumart und Schädigungsgrad mit modernen Fernerkundungsmedien

使用现代遥感媒体根据树种和受损程度进行森林树木采伐和分类的自动评估程序

• 批准号: 141805489
• 负责人: Professorin Dr. Barbara Koch
• 金额: --
• 依托单位: Professur für Fernerkundung und Landschaftsinformationssysteme (FeLis)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2008-12-31 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/141805489?language=en
• 关键词: Automatisierte; Auswertungsverfahren; zur; Extraktion; von

Die automatisierte und genaue Erfassung von wald- und forstspezifischen Daten spielt eine zunehmend wichtige Rolle sowohl in der Forstwirtschaft selbst, als auch für moderne Formen der Energiegewinnung aus Biomasse sowie dem Umwelt- und Klimaschutz. Die Nachfrage nach präziseren Forstdaten fordert eine Weiterentwicklung der automatisierten Auswertung modernster Fernerkundungsdaten. Da der einzelne Baum die kleinste forstliche Einheit darstellt, dienen großflächige Informationen auf diesem Niveau dem Erreichen einer bisher kaum verfügbaren Präzision.In der beantragten Projektfortsetzung werden neue Methoden zur Einzelbaumextraktion sowie zur Ableitung der einzelbaumspezifischen Parameter Baumart und Baumschäden entwickelt und bereits bestehende Ergebnisse aus der ersten Projektphase erweitert. Fokussiert werden neben der großräumlichen Übertragbarkeit auch die bisher ungelösten Schwierigkeiten in dicht stehenden Laubund Mischbeständen der gemäßigten Breiten. Datengrundlage sind hochauflösende Multispektral- und LIDAR-Daten aus speziell dafür durchgeführten Befliegungen. In der zweiten Projekthälfte liegt der Schwerpunkt in der Einbindung von kroneninternen Reflexionen aus Full-Waveform-LiDAR-Daten sowohl zur Verbesserung der erkannten Kronengrenze, als auch zur vollautomatischen Baumarten und Baumschadenserkennung.

Die automatisierte und genaue Erfassung von wald- und forstspezifischen Daten spielt eine zunehmend wichtige Rolle sowohl in der Forstwirtschaft selbst, als auch für moderne Formen der Energiegewinnung aus Biomasse sowie dem Umwelt- und Klimaschutz. Die Nachfrage NachPräziserenforstdaten fordert eine weiterentwicklung der automatisierten auswertung auswertung Modernster Fernerkundungsdaten。过去，我们致力于世界抗议活动。最后，我们致力于抗议抗议活动。最后，我们致力于抗议抗议活动。最后，我们致力于抗议抗议活动。最后，我们致力于抗议抗议活动。最后，我们致力于抗议抗议活动的抗议活动。最后，我们致力于抗议抗议活动的抗议活动。最新溢出的多刺激性雷达元素aus。 In addition to the efforts of the LiDAR-Daten, the LiDAR-Daten aus that is spills up to derive from the Einbindung and the Reflexionian aus Full-Waveform-LiDAR-Daten sowohl zur Verbesserung der erkannten Kronengrenze, als auch zur vollautomatischen Baumarten und Baumschadenserkennung.

项目成果

Prior-knowledge-based single-tree extraction

基于先验知识的单树提取

• DOI: 10.1080/01431161.2010.494633
• 发表时间: 2011
• 期刊: International Journal of Remote Sensing
• 影响因子: 3.4
• 作者: Heinzel;Weinacker
• 通讯作者: Weinacker