Instrumentation Grant for Research in Parallel and Distributed Computing

用于并行和分布式计算研究的仪器补助金

基本信息

项目摘要

EIA-9986032David K. LowenthalUniversity of GeorgiaInstrumentation Grant for Research in Parallel and Distributed ComputingThe Parallel and Distributed Computing Laboratory at the University of Georgia, established in 1998 is dedicated to making parallel computing simple, portable, and efficient. The activities of the laboratory include designing and implementing efficient parallel algorithms, developing highly configurable environments for the monitoring, visualization, and interactive steering of distributed programs, and developing lower-level systems that transparently and dynamically determine how to distribute data across processors. Currently research in the laboratory is primarily done on networks of commodity uniprocessor workstations. The attractive price/performance ration of small, bus-based multiprocessors relative to uniprocessors makes it likely that two-and four-way multiprocessors will be commonplace within a few years. Still, to create large parallel machines, these multiprocessors will be networked together to create a hybrid (both shared-and distributed-memory) machine. This poses interesting problems, including (1) should the machine be treated as distributed or both shared and distributed. (2) How do we make full use of such machines and (3) how can a user monitor and control program on such machines? The Department of computer Science at the University of Georgia seeks funds to purchase eight Pentium-based multiprocessors with four processors each. A 100Mb/s Ethernet and an SGI fronted to serve as a console for visualization and interactive control. This equipment will be used by three projects.Parallel and Distributed algorithms for computational biologyMonitoring, visualization, and interactive steering, andAn integrated compiler/run-time system for global data distribution
EIA-9986032DAVID K.在1998年成立的佐治亚大学的平行和分布式计算的Georgiainsmentrumentation授予的较低的Georgiainsmentrumentation授予的研究授予并行计算的平行和分布式计算实验室,致力于使并行计算,可简单,便携,高效,且高效。 实验室的活动包括设计和实施有效的并行算法,为分布式程序的监视,可视化和交互式转向开​​发高度可配置的环境,以及开发透明且动态地确定如何在处理器跨处理器分发数据的低级系统。 目前,实验室的研究主要是在商品单层工作站网络上进行的。 相对于单层处理器的小型总线多处理器的有吸引力的价格/性能评估使得两个和四向多处理器可能会在几年内很普遍。 尽管如此,为了创建大型并行机器,这些多处理器将被联网以创建混合动力(都共享和分布式记忆)机器。 这构成了有趣的问题,包括(1)应该将机器视为分布式或共享和分发。 (2)我们如何充分利用此类机器,以及(3)用户如何在此类机器上监视和控制程序? 佐治亚大学的计算机科学系寻求资金购买八个基于奔驰的多处理器,每个处理器各处四个处理器。 100mb/s以太网和SGI的前面是可视化和交互式控制的控制台。 该设备将由三个项目使用。用于计算生物学监管,可视化和交互式转向的符合和分布式算法,Andan Integrated Compiler/Run-lime System用于全局数据分布

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

David Lowenthal其他文献

COMO CONHECEMOS O PASSADO
科莫·科赫西莫斯·奥帕萨多
  • DOI:
  • 发表时间:
    1998
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    David Lowenthal;Tradução Lúcia Haddad;Revisão técnica Mariana Maluf
  • 通讯作者:
    Revisão técnica Mariana Maluf
Cardiac Response to Exercise in Health and Disease
健康和疾病中心脏对运动的反应
  • DOI:
    10.1055/s-2007-1006312
  • 发表时间:
    1993
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    David Lowenthal;Michael Pollock
  • 通讯作者:
    Michael Pollock
Social Origins of Dictatorship and Democracy: Lord and Peasant in the Making of the Modern World
独裁与民主的​​社会根源:现代世界形成中的地主与农民
  • DOI:
    10.2307/2575331
  • 发表时间:
    1967
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    David Lowenthal;Barrington. Moore
  • 通讯作者:
    Barrington. Moore
The Heritage Crusade and the Spoils of History
遗产远征和历史战利品
  • DOI:
  • 发表时间:
    1996
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    David Lowenthal
  • 通讯作者:
    David Lowenthal

David Lowenthal的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('David Lowenthal', 18)}}的其他基金

Collaborative Research: SHF: Medium: Co-Optimizing Computation and Data Transformations for Sparse Tensors
协作研究:SHF:中:稀疏张量的协同优化计算和数据转换
  • 批准号:
    2106621
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: OAC Core: Improving Utilization of High-Performance Computing Systems via Intelligent Co-scheduling
合作研究:OAC Core:通过智能协同调度提高高性能计算系统的利用率
  • 批准号:
    2103511
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR: Rethinking System Software for Overprovisioned, High-Performance Computing Systems
CSR:重新思考用于过度配置的高性能计算系统的系统软件
  • 批准号:
    1526015
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR: Small:Conductor: A Run-Time System for Exascale Computing
CSR:Small:Conductor:用于百亿亿次计算的运行时系统
  • 批准号:
    1216829
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR-PSCE, SM: MPI-PPA: Improving Efficiency of Large-Scale Clusters Through Statistical Performance Prediction
CSR-PSCE、SM:MPI-PPA:通过统计性能预测提高大规模集群的效率
  • 批准号:
    0936251
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CSR-PSCE, SM: MPI-PPA: Improving Efficiency of Large-Scale Clusters Through Statistical Performance Prediction
CSR-PSCE、SM:MPI-PPA:通过统计性能预测提高大规模集群的效率
  • 批准号:
    0834356
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: Efficient Detection and Alleviation of Scalability Problems
协作研究:有效检测和缓解可扩展性问题
  • 批准号:
    0429285
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SOFTWARE: Heterogeneous Cluster MPI: A System for Out-Of-Core, Heterogeneous Data Distribution
软件:异构集群 MPI:核外异构数据分发系统
  • 批准号:
    0234285
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Career: An Integrated Compiler/Run-Time System for Global Data Distribution
职业生涯:用于全球数据分发的集成编译器/运行时系统
  • 批准号:
    9733063
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
    Continuing Grant

相似国自然基金

权力何以授予:目标理论视角下领导授权行为的形成机制研究
  • 批准号:
    71702005
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

A novel peptide assay for hepcidin clinical monitoring
一种用于铁调素临床监测的新型肽测定方法
  • 批准号:
    10698746
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
Development of a Dedicated Fluidjet Technology for Single-session Debridement of Necrotizing Pancreatitis
开发用于坏死性胰腺炎单次清创的专用流体喷射技术
  • 批准号:
    10699626
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
Development of multimode vacuum ionization for use in medical diagnostics
开发用于医疗诊断的多模式真空电离
  • 批准号:
    10697560
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
Resources, Workforce Development, and Animal Models for the Rutgers RBL
罗格斯大学 RBL 的资源、劳动力发展和动物模型
  • 批准号:
    10793863
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
Convergent Engineering and Biomolecular Science
融合工程与生物分子科学
  • 批准号:
    10557613
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 7.63万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了