Optimal Membrane System Design for Multicomponent Gas Separations

多组分气体分离的最佳膜系统设计

• 批准号: 9817298
• 负责人: Michael Henson
• 金额: $ 12.01万
• 依托单位: Louisiana State University
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1999-04-15 至 2002-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9817298&HistoricalAwards=false
• 关键词: Optimal; Membrane; System; Design; Multicomponent

The proposed research concerns the development of computer-aided design algorithms for optimizing membrane separation flowsheets used for gaseous separations. The approach to be used involves combining simple approximate models for the membrane modules in a larger network superstructure, followed by the use of mixed-integer nonlinear programming methods(MINLP)to optimize the flowsheet structure. This general approach has been used for solving other separation train synthesis problems in the design area, however its application to this is new and timely.

拟议的研究涉及计算机辅助设计算法的开发，以优化用于气态分离的膜分离流。 要使用的方法涉及将膜模块的简单近似模型组合在较大的网络上层建筑中，然后使用混合组合非线性编程方法（MINLP）来优化流程图结构。 这种通用方法已用于解决设计区域中其他分离列车的合成问题，但是它的应用是新的和及时的。