Mathematical Sciences: Aliasing, Approximation and Asymptotics in Some Statistical Models
数学科学:某些统计模型中的混叠、近似和渐近
基本信息
- 批准号:8802378
- 负责人:
- 金额:$ 12.81万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Continuing Grant
- 财政年份:1988
- 资助国家:美国
- 起止时间:1988-06-01 至 1991-11-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This research examines three classes of statistical models in common use. The first topic is aliasing in models for the covariance function of random processes and arrays. The second topic involves the further use of higher-order cumulants and Edgeworth expansions to study the behaviour of estimators and tests in variance component analysis. The final topic is the method of residual or restricted maximum likelihood estimation of variance and covariance parameters. This research in statistics will impact the areas of spectral analysis, analysis of variance, and the users of the classical random effects and mixed linear models in fields such as agriculture, plant and human genetics, psychology and manufacturing.
这项研究检查了三类共同用途的统计模型。 第一个主题是在随机过程和阵列的协方差函数模型中争论。 第二个主题涉及进一步使用高阶累积物和Edgeworth的扩展来研究估计器和方差组件分析中的测试的行为。 最后一个主题是剩余或有限的最大似然估计和协方差参数的方法。 统计研究的这项研究将影响光谱分析,方差分析以及在农业,植物和人类遗传学,心理学和制造等领域的经典随机效应和混合线性模型的使用者。
项目成果
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