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A data-driven method to predict future bottlenecks in a remanufacturing system with multi-variant uncertainties

一种数据驱动的方法来预测具有多变量不确定性的再制造系统中的未来瓶颈

基本信息

DOI：
10.1007/s11771-022-4906-z
发表时间：
2022-01
期刊：
Journal of Central South University
影响因子：
4.4
通讯作者：
Hongchao Zhang
中科院分区：
材料科学3区
文献类型：
--
作者： Zheng Xue;Tao Li;Shitong Peng;Chaoyong Zhang;Hongchao Zhang研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

The remanufacturing system is remolding the manufacturing industry by bringing scrapped products back to such a condition that reintegrated performance is just as good as new. The remanufacturing environment is featured by a far deeper level of uncertaint
再制造系统通过将报废产品恢复到综合性能与新产品一样好的状态，正在重塑制造业。再制造环境的特点是具有更深层次的不确定性。
参考文献（22）
被引文献（4）
Stock index forecasting based on a hybrid model
基于混合模型的股指预测
DOI：
10.1016/j.omega.2011.07.008
发表时间：
2012-12-01
期刊：
OMEGA-INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE
影响因子：
6.9
作者：
Wang, Ju-Jie;Wang, Jian-Zhou;Guo, Shu-Po
通讯作者：
Guo, Shu-Po
Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? - Arguments against avoiding RMSE in the literature
DOI：
10.5194/gmd-7-1247-2014
发表时间：
2014-01-01
期刊：
GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT
影响因子：
5.1
作者：
Chai, T.;Draxler, R. R.
通讯作者：
Draxler, R. R.
Bottleneck detection of complex manufacturing systems using a data-driven method
DOI：
10.1080/00207540802427894
发表时间：
2009-10
期刊：
International Journal of Production Research
影响因子：
9.2
作者：
Lin Li
通讯作者：
Lin Li
Real time production improvement through bottleneck control
DOI：
10.1080/00207540802244240
发表时间：
2009-01-01
期刊：
INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH
影响因子：
9.2
作者：
Li, Lin;Chang, Qing;Biller, Stephan
通讯作者：
Biller, Stephan
Overall throughput effectiveness (OTE) metric for factory-level performance monitoring and bottleneck detection
DOI：
10.1080/00207540600786731
发表时间：
2007-08
期刊：
International Journal of Production Research
影响因子：
9.2
作者：
K. M. Muthiah;Samuel H. Huang
通讯作者：
K. M. Muthiah;Samuel H. Huang

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

不确定环境下再制造系统能效提升与生态友好机制研究
批准号：
51775086
批准年份：
2017
资助金额：
61.0
项目类别：
面上项目
Hongchao Zhang
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