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Detecting malware based on expired command-and-control traffic

根据过期的命令和控制流量检测恶意软件

基本信息

DOI：
10.1177/1550147717720791
发表时间：
2017-07
期刊：
INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS
影响因子：
2.3
通讯作者：
Li Jianhua
中科院分区：
计算机科学4区
文献类型：
--
作者： Zou Futai;Zhang Siyu;Li Linsen;Pan Li;Li Jianhua研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

In this article, we analyze the behavioral characteristics of domain name service queries produced by programs and then design an algorithm to detect malware with expired command-and-control domains based on the key feature of domain name service traffic,
在本文中，我们分析了程序产生的域名服务查询的行为特征，然后基于域名服务流量的关键特征设计了一种算法来检测具有过期命令与控制域名的恶意软件。
参考文献（14）
被引文献（4）
Your botnet is my botnet: analysis of a botnet takeover
DOI：
10.1145/1653662.1653738
发表时间：
2009-11
期刊：
影响因子：
0
作者：
Brett Stone-Gross;M. Cova;L. Cavallaro;Bob Gilbert;M. Szydlowski;R. Kemmerer;Christopher Krügel
通讯作者：
Brett Stone-Gross;M. Cova;L. Cavallaro;Bob Gilbert;M. Szydlowski;R. Kemmerer;Christopher Krügel
Detecting algorithmically generated malicious domain names
DOI：
10.1145/1879141.1879148
发表时间：
2010-11
期刊：
影响因子：
0
作者：
Sandeep Yadav;Ashwath Kumar Krishna Reddy;A. Reddy;Supranamaya Ranjan
通讯作者：
Sandeep Yadav;Ashwath Kumar Krishna Reddy;A. Reddy;Supranamaya Ranjan
An empirical reexamination of global DNS behavior
DOI：
10.1145/2486001.2486018
发表时间：
2013-08
期刊：
Proceedings of the ACM SIGCOMM 2013 conference on SIGCOMM
影响因子：
0
作者：
Hongyu Gao;V. Yegneswaran;Yan Chen;Phillip A. Porras;Shalini Ghosh-;Jian Jiang;Haixin Duan
通讯作者：
Hongyu Gao;V. Yegneswaran;Yan Chen;Phillip A. Porras;Shalini Ghosh-;Jian Jiang;Haixin Duan
So You Want to Take Over a Botnet
DOI：
发表时间：
2012-04
期刊：
影响因子：
0
作者：
D. Dittrich
通讯作者：
D. Dittrich
Detecting Algorithmically Generated Domain-Flux Attacks With DNS Traffic Analysis
DOI：
10.1109/tnet.2012.2184552
发表时间：
2012-10-01
期刊：
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING
影响因子：
3.7
作者：
Yadav, Sandeep;Reddy, Ashwath Kumar Krishna;Ranjan, Supranamaya
通讯作者：
Ranjan, Supranamaya

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

基于感知搜索物联网的工业供需链关键技术研究
批准号：
U1509219
批准年份：
2015
资助金额：
200.0
项目类别：
联合基金项目
Li Jianhua
通讯地址:
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电子邮件地址：
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