喵ID:x4Rdxx免责声明

Prediction of diagnosis and diastolic filling pressure by AI-enhanced cardiac MRI: a modelling study of hospital data.

通过人工智能增强心脏 MRI 预测诊断和舒张充盈压:医院数据的建模研究。

基本信息

DOI:
10.1016/s2589-7500(24)00063-3
发表时间:
2024
期刊:
The Lancet. Digital health
影响因子:
--
通讯作者:
Benjamin Meder
中科院分区:
文献类型:
--
作者: D. Lehmann;Bruna Gomes;Niklas Vetter;Olivia Braun;Ali Amr;Thomas Hilbel;Jens Müller;Ulrich Köthe;Christoph Reich;E. Kayvanpour;F. Sedaghat;Manuela Meder;J. Haas;Euan A Ashley;Wolfgang Rottbauer;D. Felbel;Raffi Bekeredjian;H. Mahrholdt;Andreas Keller;P. Ong;Andreas Seitz;H. Hund;N. Geis;F. André;Sandy Engelhardt;Hugo A Katus;Norbert Frey;Vincent Heuveline;Benjamin Meder研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
来源链接:pubmed详情页地址

文献摘要

参考文献(2)
被引文献(0)
Prediction models need appropriate internal, internal-external, and external validation.
DOI:
10.1016/j.jclinepi.2015.04.005
发表时间:
2016-01
期刊:
Journal of clinical epidemiology
影响因子:
7.2
作者:
Steyerberg EW;Harrell FE Jr
通讯作者:
Harrell FE Jr

数据更新时间:{{ references.updateTime }}

Benjamin Meder
通讯地址:
--
所属机构:
--
电子邮件地址:
--
免责声明免责声明
1、猫眼课题宝专注于为科研工作者提供省时、高效的文献资源检索和预览服务;
2、网站中的文献信息均来自公开、合规、透明的互联网文献查询网站,可以通过页面中的“来源链接”跳转数据网站。
3、在猫眼课题宝点击“求助全文”按钮,发布文献应助需求时求助者需要支付50喵币作为应助成功后的答谢给应助者,发送到用助者账户中。若文献求助失败支付的50喵币将退还至求助者账户中。所支付的喵币仅作为答谢,而不是作为文献的“购买”费用,平台也不从中收取任何费用,
4、特别提醒用户通过求助获得的文献原文仅用户个人学习使用,不得用于商业用途,否则一切风险由用户本人承担;
5、本平台尊重知识产权,如果权利所有者认为平台内容侵犯了其合法权益,可以通过本平台提供的版权投诉渠道提出投诉。一经核实,我们将立即采取措施删除/下架/断链等措施。
我已知晓