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A Data-Driven and Optimal Bus Scheduling Model With Time-Dependent Traffic and Demand

具有时间依赖性交通和需求的数据驱动的最优公交调度模型

基本信息

DOI:
10.1109/tits.2016.2644725
发表时间:
2017-01
影响因子:
8.5
通讯作者:
Lee Loo Hay
中科院分区:
工程技术1区
文献类型:
--
作者: Wang Yuan;Zhang Dongxiang;Hu Lu;Yang Yang;Lee Loo Hay研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
来源链接:pubmed详情页地址

文献摘要

Urban bus companies have collected a tremendous amount of travel data from passengers in the past years. In spite of great value for bus schedule optimization, these data have not been fully exploited. In this paper, we leverage hundreds of millions of bu
在过去的几年中,Urban Bus公司从乘客那里收集了大量的旅行数据。尽管对公交时间表的优化具有巨大的价值,但这些数据尚未得到充分利用。在本文中,我们利用了数亿美元
参考文献(28)
被引文献(65)
Location-Aware Pub/Sub System: When Continuous Moving Queries Meet Dynamic Event Streams
DOI:
10.1145/2723372.2746481
发表时间:
2015-05
期刊:
Proceedings of the 2015 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data
影响因子:
0
作者:
Long Guo;Dongxiang Zhang;Guoliang Li;K. Tan;Z. Bao
通讯作者:
Long Guo;Dongxiang Zhang;Guoliang Li;K. Tan;Z. Bao
Efficient algorithm for k-barrier coverage based on integer linear programming
DOI:
10.1109/cc.2016.7559071
发表时间:
2016-09
期刊:
China Communications
影响因子:
4.1
作者:
Yanhua Zhang;Xingming Sun;Baowei Wang
通讯作者:
Yanhua Zhang;Xingming Sun;Baowei Wang
Towards enhancing the last-mile delivery: An effective crowd-tasking model with scalable solutions
DOI:
10.1016/j.tre.2016.06.002
发表时间:
2016-09-01
期刊:
TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW
影响因子:
10.6
作者:
Wang, Yuan;Zhang, Dongxiang;Lee, Loo Hay
通讯作者:
Lee, Loo Hay
An Efficient Publish/Subscribe Index for ECommerce Databases
DOI:
10.14778/2732296.2732298
发表时间:
2014-04
期刊:
Proc. VLDB Endow.
影响因子:
0
作者:
Dongxiang Zhang;C. Chan;K. Tan
通讯作者:
Dongxiang Zhang;C. Chan;K. Tan
Transit Timetables Resulting in Even Maximum Load on Individual Vehicles
DOI:
10.1109/tits.2014.2318834
发表时间:
2014-12-01
期刊:
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS
影响因子:
8.5
作者:
Ceder, Avishai (Avi);Philibert, Lucas
通讯作者:
Philibert, Lucas

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