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Device‐System End‐to‐End Design of Photonic Neuromorphic Processor Using Reinforcement Learning

使用强化学习的光子神经形态处理器的设备-系统端-端设计

基本信息

DOI:
10.1002/lpor.202200381
发表时间:
2022
影响因子:
11
通讯作者:
Gao, Weilu
中科院分区:
物理与天体物理1区
文献类型:
--
作者: Tang, Yingheng;Zamani, Princess Tara;Chen, Ruiyang;Ma, Jianzhu;Qi, Minghao;Yu, Cunxi;Gao, Weilu研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
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文献摘要

参考文献(36)
被引文献(4)
Physics‐Aware Machine Learning and Adversarial Attack in Complex‐Valued Reconfigurable Diffractive All‐Optical Neural Network
物理 - 复杂的感知机器学习和对抗性攻击 - 有价值的可重构衍射全 - 光神经网络
DOI:
10.1002/lpor.202200348
发表时间:
2022
期刊:
Laser & Photonics Reviews
影响因子:
11
作者:
Chen, Ruiyang;Li, Yingjie;Lou, Minhan;Fan, Jichao;Tang, Yingheng;Sensale‐Rodriguez, Berardi;Yu, Cunxi;Gao, Weilu
通讯作者:
Gao, Weilu
Deep learning with coherent nanophotonic circuits
DOI:
10.1038/nphoton.2017.93
发表时间:
2017-07-01
期刊:
NATURE PHOTONICS
影响因子:
35
作者:
Shen, Yichen;Harris, Nicholas C.;Soljacic, Marin
通讯作者:
Soljacic, Marin
Mixed-Precision Deep Learning Based on Computational Memory
DOI:
10.3389/fnins.2020.00406
发表时间:
2020-05-12
期刊:
FRONTIERS IN NEUROSCIENCE
影响因子:
4.3
作者:
Nandakumar, S. R.;Le Gallo, Manuel;Eleftheriou, Evangelos
通讯作者:
Eleftheriou, Evangelos
An optical neural network using less than 1 photon per multiplication.
DOI:
10.1038/s41467-021-27774-8
发表时间:
2022-01-10
期刊:
Nature communications
影响因子:
16.6
作者:
Wang T;Ma SY;Wright LG;Onodera T;Richard BC;McMahon PL
通讯作者:
McMahon PL
Deep physical neural networks trained with backpropagation.
DOI:
10.1038/s41586-021-04223-6
发表时间:
2022-01
期刊:
Nature
影响因子:
64.8
作者:
Wright LG;Onodera T;Stein MM;Wang T;Schachter DT;Hu Z;McMahon PL
通讯作者:
McMahon PL

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Gao, Weilu
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