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A Dynamic Multi-Swarm Particle Swarm Optimizer for Multi-Objective Optimization of Machining Operations Considering Efficiency and Energy Consumption

考虑效率和能耗的动态多群粒子群优化器，用于加工操作的多目标优化

基本信息

DOI：
10.3390/en13102616
发表时间：
2020-05
期刊：
Energies
影响因子：
3.2
通讯作者：
Jun Xie
中科院分区：
工程技术4区
文献类型：
--
作者： Jun Xie研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

Facing energy shortage and severe environmental pollution, manufacturing companies need to urgently energy consumption, make rational use of resources and improve economic benefits. This paper formulates a multi-objective optimization model for lathe turn
这段话存在一些错误，正确的内容可能是“Facing energy shortage and severe environmental pollution, manufacturing companies need to urgently reduce energy consumption, make rational use of resources and improve economic benefits. This paper formulates a multi-objective optimization model for lathe turning”，翻译为：面对能源短缺和严重的环境污染，制造企业迫切需要降低能源消耗，合理利用资源并提高经济效益。本文为车床车削制定了一个多目标优化模型。
参考文献（57）
被引文献（6）
A new optimizer using particle swarm theory
DOI：
10.1109/mhs.1995.494215
发表时间：
1995-01-01
期刊：
MHS 95
影响因子：
0
作者：
Eberhart, R.;Kennedy, J.
通讯作者：
Kennedy, J.
Particle swarm optimization
DOI：
10.4249/scholarpedia.1486
发表时间：
2008-11
期刊：
Scholarpedia
影响因子：
0
作者：
Marco Dorigo;M. M. D. Oca-M.;A. Engelbrecht
通讯作者：
Marco Dorigo;M. M. D. Oca-M.;A. Engelbrecht
Optimal strategies of energy management integrated with transmission control for a hybrid electric vehicle using dynamic particle swarm optimization
DOI：
10.1016/j.energy.2018.06.023
发表时间：
2018-10
期刊：
Energy
影响因子：
9
作者：
Syuan-Yi Chen;C. Wu;Y. Hung;C. Chung
通讯作者：
Syuan-Yi Chen;C. Wu;Y. Hung;C. Chung
Considerations for parameter configuration on Vortex Particle Swarm Optimization
DOI：
10.1016/j.tcs.2018.05.020
发表时间：
2019-06
期刊：
Theor. Comput. Sci.
影响因子：
0
作者：
H. Espitia;J. Sofrony
通讯作者：
H. Espitia;J. Sofrony
Particle Swarm Optimization
DOI：
10.1016/b978-0-12-409547-2.14581-0
发表时间：
2020
期刊：
Comprehensive Chemometrics
影响因子：
0
作者：
Federico Marini;Beata Walczak
通讯作者：
Federico Marini;Beata Walczak

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

基于能耗工步的机械加工工件能量效率精细预测方法研究
批准号：
51705055
批准年份：
2017
资助金额：
24.0
项目类别：
青年科学基金项目
Jun Xie
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