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Robust Information Fusion Estimator for Multiple Delay-Tolerant Sensors With Different Failure Rates

具有不同故障率的多个耐延迟传感器的鲁棒信息融合估计器

基本信息

DOI：
10.1109/tcsi.2012.2215801
发表时间：
2013-02
期刊：
IEEE Transactions on Circuits and Systems I-Regular Papers
影响因子：
5.1
通讯作者：
刘安东
中科院分区：
工程技术2区
文献类型：
--
作者： 陈博;俞立;张文安;刘安东研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

In this paper, the robust information fusion Kalman filtering problem is considered for multi-sensor systems with parameter uncertainties, randomly delayed measurements and sensor failures. The stochastic parameter perturbations are included in the state
在本文中，针对具有参数不确定性、随机测量延迟和传感器故障的多传感器系统，考虑了鲁棒信息融合卡尔曼滤波问题。随机参数扰动包含在状态中。
参考文献（49）
被引文献（74）
Linear estimation for random delay systems
DOI：
10.1016/j.sysconle.2011.03.009
发表时间：
2010-12
期刊：
49th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)
影响因子：
0
作者：
Huanshui Zhang;G. Feng;Chunyan Han
通讯作者：
Huanshui Zhang;G. Feng;Chunyan Han
Robust minimum variance linear state estimators for multiple sensors with different failure rates
DOI：
10.1016/j.automatica.2006.12.025
发表时间：
2007-07-01
期刊：
AUTOMATICA
影响因子：
6.4
作者：
Hounkpevi, Franck O.;Yaz, Edwin E.
通讯作者：
Yaz, Edwin E.
Optimal linear estimation fusion - Part I: Unified fusion rules
DOI：
10.1109/tit.2003.815774
发表时间：
2003-09-01
期刊：
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY
影响因子：
2.5
作者：
Li, XR;Zhu, YM;Han, CZ
通讯作者：
Han, CZ
Robust Filtering With Randomly Varying Sensor Delay: The Finite-Horizon Case
DOI：
10.1109/tcsi.2008.918009
发表时间：
2009
期刊：
IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers
影响因子：
0
作者：
Fuwen Yang;Zidong Wang;Gang Feng;Xiao-Han Liu
通讯作者：
Fuwen Yang;Zidong Wang;Gang Feng;Xiao-Han Liu
Robust H∞ Filtering for a Class of Nonlinear Networked Systems With Multiple Stochastic Communication Delays and Packet Dropouts
DOI：
10.1109/tsp.2009.2038965
发表时间：
2010-04-01
期刊：
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING
影响因子：
5.4
作者：
Dong, Hongli;Wang, Zidong;Gao, Huijun
通讯作者：
Gao, Huijun

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

面向节能的无线传感器网络分布式融合估计理论与算法研究
批准号：
61104063
批准年份：
2011
资助金额：
24.0
项目类别：
青年科学基金项目
刘安东
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电子邮件地址：
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