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Implementation of an Ant Colony Optimization technique for job shop scheduling problem

蚁群优化技术在车间调度问题中的实现

基本信息

DOI:
10.1191/0142331206tm165oa
发表时间:
2006-03
影响因子:
1.8
通讯作者:
Tan Xuan
中科院分区:
计算机科学4区
文献类型:
--
作者: HU, xiao-min;Zhong Jing-hui;Huang Qiang;张军;Tan Xuan研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
来源链接:pubmed详情页地址

文献摘要

Research on optimization of the job shop scheduling problem (JSP) is one of the most significant and promising areas of optimization. Instead of the traditional optimization method, this paper presents an investigation into the use of an Ant Colony System
作业车间调度问题(JSP)的优化研究是优化领域中最重要且最有前景的方向之一。与传统优化方法不同,本文对蚁群系统的应用进行了研究。
参考文献(22)
被引文献(100)
Linear and Nonlinear Feedforward Neural Network Classifiers: A Comprehensive Understanding
DOI:
10.1515/jisys.1999.9.1.1
发表时间:
1999
期刊:
Journal of Intelligent Systems
影响因子:
3
作者:
De-shuang Huang;Song-De Ma
通讯作者:
De-shuang Huang;Song-De Ma
Optimization, Learning and Natural Algorithms
DOI:
发表时间:
1992
期刊:
影响因子:
0
作者:
M. Dorigo
通讯作者:
M. Dorigo
A genetic algorithm for the job shop problem
DOI:
10.1016/0305-0548(93)e0015-l
发表时间:
1995
期刊:
Comput. Oper. Res.
影响因子:
0
作者:
F. D. Croce;R. Tadei;G. Volta
通讯作者:
F. D. Croce;R. Tadei;G. Volta
An integrated greedy heuristic for a flexible job shop scheduling problem
DOI:
10.1109/icsmc.2001.972939
发表时间:
2001-10
期刊:
2001 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. e-Systems and e-Man for Cybernetics in Cyberspace (Cat.No.01CH37236)
影响因子:
0
作者:
Yazid Mati;N. Rezg;Xiaolan Xie
通讯作者:
Yazid Mati;N. Rezg;Xiaolan Xie
An ant colony algorithm for job shop scheduling problem
DOI:
10.1109/wcica.2004.1343046
发表时间:
2004-06
期刊:
Fifth World Congress on Intelligent Control and Automation (IEEE Cat. No.04EX788)
影响因子:
0
作者:
Zhou Pin;Xiao-ping Li;Hong-fang Zhang
通讯作者:
Zhou Pin;Xiao-ping Li;Hong-fang Zhang

数据更新时间:{{ references.updateTime }}

关联基金

运用自适应蚁群算法设计和优化功率电子电路的研究
批准号:
60573066
批准年份:
2005
资助金额:
23.0
项目类别:
面上项目
Tan Xuan
通讯地址:
--
所属机构:
--
电子邮件地址:
--
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