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AMRIC: A Novel In Situ Lossy Compression Framework for Efficient I/O in Adaptive Mesh Refinement Applications

AMRIC：一种新颖的原位有损压缩框架，可在自适应网格细化应用中实现高效 I/O

基本信息

DOI：
10.1145/3581784.3613212
发表时间：
2023
期刊：
ACM
影响因子：
--
通讯作者：
Fang, Bo
中科院分区：
文献类型：
--
作者： Wang, Daoce;Pulido, Jesus;Grosset, Pascal;Tian, Jiannan;Jin, Sian;Tang, Houjun;Sexton, Jean;Di, Sheng;Zhao, Kai;Fang, Bo研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

参考文献（29）
被引文献（3）
Optimizing Error-Bounded Lossy Compression for Scientific Data on GPUs
优化 GPU 上科学数据的误差有限有损压缩
DOI：
10.1109/cluster48925.2021.00047
发表时间：
2021
期刊：
2021 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER 2021
影响因子：
0
作者：
Tian, Jiannan;Di, Sheng;Yu, Xiaodong;Rivera, Cody;Zhao, Kai;Jin, Sian;Feng, Yunhe;Liang, Xin;Tao, Dingwen;Cappello, Franck
通讯作者：
Cappello, Franck
Foresight: Analysis That Matters for Data Reduction
前瞻：对于数据缩减至关重要的分析
DOI：
发表时间：
2020
期刊：
International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis
影响因子：
0
作者：
Pascal Grosset;C. Biwer;Jesus Pulido;A. Mohan;Ayan Biswas;J. Patchett;Terece L. Turton;D. Rogers;D. Livescu;J. Ahrens
通讯作者：
J. Ahrens
Adaptive Configuration of In Situ Lossy Compression for Cosmology Simulations via Fine-Grained Rate-Quality Modeling
通过细粒度速率-质量建模进行宇宙学模拟的原位有损压缩的自适应配置
DOI：
10.1145/3431379.3460653
发表时间：
2021
期刊：
The 30th ACM International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing (HPDC 2021
影响因子：
0
作者：
Jin, Sian;Pulido, Jesus;Grosset, Pascal;Tian, Jiannan;Tao, Dingwen;Ahrens, James
通讯作者：
Ahrens, James
zMesh: Exploring Application Characteristics to Improve Lossy Compression Ratio for Adaptive Mesh Refinement
DOI：
10.1109/ipdps49936.2021.00048
发表时间：
2021-05
期刊：
2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS)
影响因子：
0
作者：
Huizhang Luo;Junqi Wang;Qing Liu;Jieyang Chen;S. Klasky;N. Podhorszki
通讯作者：
Huizhang Luo;Junqi Wang;Qing Liu;Jieyang Chen;S. Klasky;N. Podhorszki
Understanding and Modeling Lossy Compression Schemes on HPC Scientific Data
DOI：
10.1109/ipdps.2018.00044
发表时间：
2018-05
期刊：
2018 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS)
影响因子：
0
作者：
Tao Lu;Qing Liu;Xubin He;Huizhang Luo;E. Suchyta;J. Choi;N. Podhorszki;S. Klasky;M. Wolf;Tong Liu;Zhenbo Qiao
通讯作者：
Tao Lu;Qing Liu;Xubin He;Huizhang Luo;E. Suchyta;J. Choi;N. Podhorszki;S. Klasky;M. Wolf;Tong Liu;Zhenbo Qiao

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Fang, Bo
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