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Research and Application of the Transient Electromagnetic Method Inversion Technique Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

基于粒子群优化算法的瞬态电磁法反演技术研究与应用

基本信息

DOI：
10.1109/access.2020.3034441
发表时间：
2020
期刊：
IEEE Access
影响因子：
3.9
通讯作者：
张静
中科院分区：
计算机科学3区
文献类型：
--
作者： 徐正玉;付志红;张静研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

The transient electromagnetic (TEM) method is widely used in shallow surface engineering geological surveys due to its advantages such as light weight, high efficiency, and strong resolution. However, interpretation and inversion of TEM data is a complica
瞬变电磁（TEM）法因其具有重量轻、效率高、分辨率强等优点，在浅地表工程地质勘察中得到了广泛应用。然而，瞬变电磁数据的解释和反演是一个复杂的过程（原句此处不完整，最后一个单词“complica”应为“complicated process”之类的表达）。
参考文献（44）
被引文献（6）
Particle swarm optimization inversion of magnetic data: Field examples from iron ore deposits in China
磁数据的粒子群优化反演：中国铁矿床的现场实例
DOI：
10.1190/geo2017-0456.1
发表时间：
2018-07-01
期刊：
GEOPHYSICS
影响因子：
3.3
作者：
Liu, Shuang;Liang, Miao;Hu, Xiangyun
通讯作者：
Hu, Xiangyun
Multi-objective optimization of the building energy performance: A simulation-based approach by means of particle swarm optimization (PSO)
DOI：
10.1016/j.apenergy.2016.02.141
发表时间：
2016-05-15
期刊：
APPLIED ENERGY
影响因子：
11.2
作者：
Delgarm, N.;Sajadi, B.;Delgarm, S.
通讯作者：
Delgarm, S.
Adaptive Granularity Learning Distributed Particle Swarm Optimization for Large-Scale Optimization
用于大规模优化的自适应粒度学习分布式粒子群优化
DOI：
10.1109/tcyb.2020.2977956
发表时间：
2021-03-01
期刊：
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS
影响因子：
11.8
作者：
Wang, Zi-Jia;Zhan, Zhi-Hui;Zhang, Jun
通讯作者：
Zhang, Jun
A new optimizer using particle swarm theory
DOI：
10.1109/mhs.1995.494215
发表时间：
1995-01-01
期刊：
MHS 95
影响因子：
0
作者：
Eberhart, R.;Kennedy, J.
通讯作者：
Kennedy, J.
Inversion and uncertainty estimation of gravity data using simulated annealing: An application over Lake Vostok, East Antarctica
DOI：
10.1190/1.1852777
发表时间：
2005-01
期刊：
Geophysics
影响因子：
3.3
作者：
L. Roy;Mrinal K. Sen;D. Blankenship;P. Stoffa;T. Richter
通讯作者：
L. Roy;Mrinal K. Sen;D. Blankenship;P. Stoffa;T. Richter

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关联基金

接地网磁激发极化效应及腐蚀诊断方法研究
批准号：
51777017
批准年份：
2017
资助金额：
62.0
项目类别：
面上项目
张静
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