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线性EV模型参数的联合损失修正估计

基本信息

DOI：
10.16360/j.cnki.jbnuns.2019.03.003
发表时间：
2019
期刊：
北京师范大学学报. 自然科学版
影响因子：
--
通讯作者：
童行伟
中科院分区：
其他
文献类型：
--
作者： 李瞳辉;金蛟;童行伟研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

A method for jointly modifying and estimating the regression and scale parameters of a linear EV model is presented. Under the condition that the measurement error obeys a Laplace distribution and the covariance matrix is known, the asymptotic normality of the estimator is proved.
给出了线性EV模型回归和尺度参数的联合损失修正估计方法,在测量误差服从拉普拉斯分布且协方差阵已知条件下,证明了估计量的渐近正态性.
参考文献（0）
被引文献（0）

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关联基金

度量误差模型及稳健性研究
批准号：
11771048
批准年份：
2017
资助金额：
48.0
项目类别：
面上项目
童行伟
通讯地址:
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所属机构:
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电子邮件地址：
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