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Improving the predictive power of microkinetic models via machine learning

通过机器学习提高微动力学模型的预测能力

基本信息

DOI：
10.1016/j.coche.2022.100858
发表时间：
2022
期刊：
Current Opinion in Chemical Engineering
影响因子：
6.6
通讯作者：
Tian, Huijie
中科院分区：
工程技术2区
文献类型：
--
作者： Rangarajan, Srinivas;Tian, Huijie研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

参考文献（53）
被引文献（6）
Infusing theory into deep learning for interpretable reactivity prediction.
DOI：
10.1038/s41467-021-25639-8
发表时间：
2021-09-06
期刊：
Nature communications
影响因子：
16.6
作者：
Wang SH;Pillai HS;Wang S;Achenie LEK;Xin H
通讯作者：
Xin H
Adsorbate Partition Functions via Phase Space Integration: Quantifying the Effect of Translational Anharmonicity on Thermodynamic Properties
通过相空间积分的吸附配分函数：量化平移非谐性对热力学性质的影响
DOI：
10.1021/acs.jpcc.1c04009
发表时间：
2021
期刊：
The Journal of Physical Chemistry C
影响因子：
0
作者：
Katrín Blöndal;K. Sargsyan;David H. Bross;B. Ruscic;C. Goldsmith
通讯作者：
C. Goldsmith
Estimating vibrational and thermodynamic properties of adsorbates with uncertainty using data driven surrogates
使用数据驱动的替代物估计具有不确定性的吸附物的振动和热力学特性
DOI：
10.1002/aic.16838
发表时间：
2019
期刊：
AIChE Journal
影响因子：
3.7
作者：
Huijie Tian;Christopher Rzepa;Ronak Upadhyay;S. Rangarajan
通讯作者：
S. Rangarajan
Mechanism of Methanol Synthesis on Cu through CO2 and CO Hydrogenation
DOI：
10.1021/cs200055d
发表时间：
2011-04-01
期刊：
ACS CATALYSIS
影响因子：
12.9
作者：
Grabow, L. C.;Mavrikakis, M.
通讯作者：
Mavrikakis, M.
Explainable and trustworthy artificial intelligence for correctable modeling in chemical sciences.
DOI：
10.1126/sciadv.abc3204
发表时间：
2020-10
期刊：
Science advances
影响因子：
13.6
作者：
Feng J;Lansford JL;Katsoulakis MA;Vlachos DG
通讯作者：
Vlachos DG

数据更新时间：{{ references.updateTime }}

关联基金

CAREER: Computational design of sustainable hydrogenation systems via a novel combination of data science, optimization, and ab initio methods
批准号：
2045550
批准年份：
2021
资助金额：
50
项目类别：
Continuing Grant
Tian, Huijie
通讯地址:
--
所属机构:
--
电子邮件地址：
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