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Embedded conformal deep low-rank auto-encoder network for matrix recovery

用于矩阵恢复的嵌入式共形深度低秩自动编码器网络

基本信息

DOI:
10.1016/j.patrec.2018.08.025
发表时间:
2020-04
影响因子:
5.1
通讯作者:
Hongmei Chi
中科院分区:
计算机科学3区
文献类型:
--
作者: Haifeng Xia;Guocan Feng;Jia-xin Cai;Xin Tang;Hongmei Chi研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
来源链接:pubmed详情页地址

文献摘要

参考文献(35)
被引文献(6)
Robust principal component analysis?: Recovering low-rank matrices from sparse errors
DOI:
10.1109/sam.2010.5606734
发表时间:
2010-10
期刊:
2010 IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop
影响因子:
0
作者:
E. Candès;Xiaodong Li;Yi Ma;John Wright
通讯作者:
E. Candès;Xiaodong Li;Yi Ma;John Wright
Low-Rank Matrix Approximation with Manifold Regularization
DOI:
10.1109/tpami.2012.274
发表时间:
2013-07
期刊:
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
影响因子:
23.6
作者:
Zhenyue Zhang;Keke Zhao
通讯作者:
Zhenyue Zhang;Keke Zhao
Using very deep autoencoders for content-based image retrieval
DOI:
发表时间:
2011
期刊:
影响因子:
0
作者:
A. Krizhevsky;Geoffrey E. Hinton
通讯作者:
A. Krizhevsky;Geoffrey E. Hinton
Complex Non-Rigid Motion 3D Reconstruction by Union of Subspaces
DOI:
10.1109/cvpr.2014.200
发表时间:
2014-01-01
期刊:
2014 IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR)
影响因子:
0
作者:
Zhu, Yingying;Huang, Dong;Lucey, Simon
通讯作者:
Lucey, Simon
Denoising auto-encoders toward robust unsupervised feature representation
DOI:
10.1109/ijcnn.2016.7727820
发表时间:
2016-07
期刊:
2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
影响因子:
0
作者:
Wei Xiong;Bo Du;Lefei Zhang;Liangpei Zhang;D. Tao
通讯作者:
Wei Xiong;Bo Du;Lefei Zhang;Liangpei Zhang;D. Tao

数据更新时间:{{ references.updateTime }}

关联基金

面向大量数据的半监督支持向量机的优化方法研究
批准号:
11601174
批准年份:
2016
资助金额:
16.0
项目类别:
青年科学基金项目
Hongmei Chi
通讯地址:
--
所属机构:
--
电子邮件地址:
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