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Transformer-Based Neural Network for Answer Selection in Question Answering

用于问答中答案选择的基于 Transformer 的神经网络

基本信息

DOI：
10.1109/access.2019.2900753
发表时间：
2019-02
期刊：
IEEE ACCESS
影响因子：
3.9
通讯作者：
Zepeng Hao
中科院分区：
计算机科学3区
文献类型：
--
作者： Taihua Shao;Yupu Guo;Honghui Chen;Zepeng Hao研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

Answer selection is a crucial subtask in the question answering (QA) system. Conventional avenues for this task mainly concentrate on developing linguistic tools that are limited in both performance and practicability. Answer selection approaches based on
答案选择是问答（QA）系统中一项关键的子任务。这项任务的传统途径主要集中在开发语言工具上，这些工具在性能和实用性方面都存在局限性。基于……的答案选择方法
参考文献（29）
被引文献（75）
Simple and accurate dependency parsing using bidirectional lstm feature representations
DOI：
10.1162/tacl_a_00101
发表时间：
2016-01-01
期刊：
Trans Assoc Comput Ling
影响因子：
0
作者：
Kiperwasser, E.;Goldberg, Y.
通讯作者：
Goldberg, Y.
Attention Is All You Need
DOI：
10.48550/arxiv.1706.03762
发表时间：
2017-01-01
期刊：
arXiv
影响因子：
0
作者：
Vaswani, A.;Shazeer, N.;Polosukhin, I.
通讯作者：
Polosukhin, I.
Bidirectional LSTM-CRF models for sequence tagging
DOI：
10.48550/arxiv.1508.01991
发表时间：
2015-01-01
期刊：
PREPRINT
影响因子：
0
作者：
Huang, Z.;Wei, X.;Kai, Y.
通讯作者：
Kai, Y.
Efficient estimation of word representations in vector space
DOI：
10.3126/jiee.v3i1.34327
发表时间：
2013-01-01
期刊：
ArXiv
影响因子：
0
作者：
Mikolov, T;Chen, K;Dean, J,
通讯作者：
Dean, J,
Efficient estimation of word representations in vector space
DOI：
10.48550/arxiv.1301.3781
发表时间：
2013-01-01
期刊：
P 1 INT C LEARN REPR
影响因子：
0
作者：
Mikolov, T.;Chen, K.;Dean, J.
通讯作者：
Dean, J.

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关联基金

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批准号：
61702526
批准年份：
2017
资助金额：
25.0
项目类别：
青年科学基金项目
Zepeng Hao
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