喵ID:o4GYSD免责声明

A Class of Parameter Estimation Methods for Nonlinear Muskingum Model Using Hybrid Invasive Weed Optimization Algorithm

一类基于混合入侵杂草优化算法的非线性Muskingum模型参数估计方法

基本信息

DOI:
10.1155/2015/573894
发表时间:
2015-07
影响因子:
--
通讯作者:
盛洲
中科院分区:
工程技术4区
文献类型:
--
作者: 欧阳艾嘉;刘利斌;盛洲研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
来源链接:pubmed详情页地址

文献摘要

Nonlinear Muskingum models are important tools in hydrological forecasting. In this paper, we have come up with a class of new discretization schemes including a parameter to approximate the nonlinear Muskingum model based on general trapezoid formulas. T
非线性麝香模型是水文预测的重要工具。在本文中,我们提出了一类新的离散方案,包括一个参数,以近似基于一般梯形公式的非线性麝香模型。 t
参考文献(36)
被引文献(34)
Invasive weed optimization for model order reduction of linear MIMO systems
DOI:
10.1016/j.apm.2012.09.006
发表时间:
2013-03
期刊:
Applied Mathematical Modelling
影响因子:
5
作者:
D. Abu-Al-Nadi;O. Alsmadi;Z. Abo-Hammour;Mohammed Hawa;J. Rahhal
通讯作者:
D. Abu-Al-Nadi;O. Alsmadi;Z. Abo-Hammour;Mohammed Hawa;J. Rahhal
Large scale economic dispatch of power systems using oppositional invasive weed optimization
DOI:
10.1016/j.asoc.2014.12.014
发表时间:
2015-04
期刊:
Appl. Soft Comput.
影响因子:
0
作者:
Ajit Kumar Barisal;R. Prusty
通讯作者:
Ajit Kumar Barisal;R. Prusty
Chaotic invasive weed optimization algorithm with application to parameter estimation of chaotic systems
DOI:
10.1016/j.chaos.2012.05.010
发表时间:
2012-09-01
期刊:
CHAOS SOLITONS & FRACTALS
影响因子:
7.8
作者:
Ahmadi, Mohamadreza;Mojallali, Hamed
通讯作者:
Mojallali, Hamed
Invasive weed optimization algorithm for optimization no-idle flow shop scheduling problem
优化无闲置流水车间调度问题的侵入式杂草优化算法
DOI:
10.1016/j.neucom.2013.05.063
发表时间:
2014-08
期刊:
Neurocomputing
影响因子:
6
作者:
Zhou, Yongquan;Chen, Huan;Zhou, Guo
通讯作者:
Zhou, Guo
Solving non-linear, non-smooth and non-convex optimal power flow problems using chaotic invasive weed optimization algorithms based on chaos
DOI:
10.1016/j.energy.2014.06.026
发表时间:
2014-08-14
期刊:
ENERGY
影响因子:
9
作者:
Ghasemi, Mojtaba;Ghavidel, Sahand;Vahed, Ali Azizi
通讯作者:
Vahed, Ali Azizi

数据更新时间:{{ references.updateTime }}

关联基金

奇异摄动微分方程组及高维问题的自适应移动网格方法研究
批准号:
11301044
批准年份:
2013
资助金额:
22.0
项目类别:
青年科学基金项目
盛洲
通讯地址:
--
所属机构:
--
电子邮件地址:
--
免责声明免责声明
1、猫眼课题宝专注于为科研工作者提供省时、高效的文献资源检索和预览服务;
2、网站中的文献信息均来自公开、合规、透明的互联网文献查询网站,可以通过页面中的“来源链接”跳转数据网站。
3、在猫眼课题宝点击“求助全文”按钮,发布文献应助需求时求助者需要支付50喵币作为应助成功后的答谢给应助者,发送到用助者账户中。若文献求助失败支付的50喵币将退还至求助者账户中。所支付的喵币仅作为答谢,而不是作为文献的“购买”费用,平台也不从中收取任何费用,
4、特别提醒用户通过求助获得的文献原文仅用户个人学习使用,不得用于商业用途,否则一切风险由用户本人承担;
5、本平台尊重知识产权,如果权利所有者认为平台内容侵犯了其合法权益,可以通过本平台提供的版权投诉渠道提出投诉。一经核实,我们将立即采取措施删除/下架/断链等措施。
我已知晓