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Using CrowdLogger for in situ information retrieval system evaluation

使用CrowdLogger进行现场信息检索系统评估

基本信息

DOI:
10.1145/2513150.2513164
发表时间:
2013
期刊:
影响因子:
--
通讯作者:
James Allan
中科院分区:
文献类型:
--
作者: H. Feild;James Allan研究方向: -- MeSH主题词: --
关键词: --
来源链接:pubmed详情页地址

文献摘要

A major hurdle faced by many information retrieval researchers---especially in academia---is evaluating retrieval systems in the wild. Challenges include tapping into large user bases, collecting user behavior, and modifying a given retrieval system. We outline several options available to researchers to overcome these challenges along with their advantages and disadvantages. We then demonstrate how CrowdLogger, an open-source browser extension for Firefox and Google Chrome, can be used as an in situ evaluation platform.
许多信息检索研究人员(尤其是在学术界)面临的一个主要障碍是在实际环境中评估检索系统。挑战包括利用大量用户群体、收集用户行为以及修改给定的检索系统。我们概述了研究人员为克服这些挑战可采用的几种选择及其优缺点。然后,我们展示了CrowdLogger(一款适用于火狐和谷歌浏览器的开源浏览器扩展)如何能够用作一个原位评估平台。
参考文献(1)
被引文献(4)
HOW TO SHARE A SECRET
DOI:
10.1145/359168.359176
发表时间:
1979-01-01
期刊:
COMMUNICATIONS OF THE ACM
影响因子:
22.7
作者:
SHAMIR, A
通讯作者:
SHAMIR, A

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James Allan
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