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Voice conversion towards modeling dynamic characteristics using switching state space model

使用切换状态空间模型对动态特性进行语音转换

基本信息

DOI：
10.1007/s11432-013-4799-4
发表时间：
2013-12
期刊：
Science in China
影响因子：
--
通讯作者：
汤一彬
中科院分区：
其他
文献类型：
--
作者： 徐宁;BAO JingYi;刘小峰;蒋爱民;汤一彬研究方向： -- MeSH主题词： --
关键词： --
来源链接：pubmed详情页地址

文献摘要

In the literature of voice conversion (VC), the method based on statistical Gaussian mixture model (GMM) serves as a benchmark. However, one of the inherent drawbacks of GMM is well-known as discontinuity problem, which is caused by transforming features
在语音转换（VC）的文献中，基于统计高斯混合模型（GMM）的方法是一个基准。然而，GMM的固有缺陷之一是众所周知的不连续性问题，该问题是由特征转换引起的。
参考文献（0）
被引文献（0）

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关联基金

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批准号：
60905060
批准年份：
2009
资助金额：
19.0
项目类别：
青年科学基金项目
汤一彬
通讯地址:
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